智慧芽靶点药物专利跟踪 Skill

快速开始

输入格式：{靶点名称} {药物类型（可选）} {时间范围} 输出：符合 golden_output_example.md 格式的结构化报告

⚠️ 使用前检查

首次使用或遇到 MCP 调用失败时，先执行以下检查：

mcporter config list

如果「医药情报MCP」不在列表中，说明未配置，需要先配置：

编辑 ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json
添加三个 MCP 服务配置（参考 install-guide.md 或联系 Skill 所有者获取配置内容）
重新执行检索

如果「医药情报MCP」在列表中但仍报错，检查：

API Key 是否有效（联系管理员续期）
网络能否访问 connect.zhihuiya.com

核心流程（4轮必做）

用户输入: {靶点} {药物类型} {时间范围}
    ↓
┌──────────────────────────────────────┐
│ 第0轮（可选）：已知专利号直接回溯      │
│ 工具：search_patents（精确专利号）   │
└──────────────────────────────────────┘
    ↓
┌──────────────────────────────────────┐
│ 第1轮（核心）：ls_patent_search ⭐    │
│ 工具：ls_patent_search               │
│ 参数：target + publication_date_from  │
│ → 精准度最高，直接返回申请人+法律状态 │
└──────────────────────────────────────┘
    ↓
┌──────────────────────────────────────┐
│ 第2轮（辅助）：语义向量补漏           │
│ 工具：ls_patent_vector_search        │
│ 触发条件：第1轮结果 < 10 条          │
└──────────────────────────────────────┘
    ↓
┌──────────────────────────────────────┐
│ 第3轮：同族扩展                      │
│ 工具：family + ls_patent_fetch       │
│ → 每个专利查同族，批量获取详情       │
└──────────────────────────────────────┘
    ↓
┌──────────────────────────────────────┐
│ 生成报告（按 golden_output_example.md）│
└──────────────────────────────────────┘

为什么不用 Round 2/3/4？
ls_patent_search 是结构化查询，同时覆盖了关键词+结构词+申请人多个维度。语义检索已作为补漏手段。第2轮语义+第3轮同族已覆盖原6轮的主要内容。如需补充检索特定结构词，可按需追加。

命令速查

第1轮（核心）

# 标准查询：靶点 + 日期（首选）
mcporter call 医药情报MCP.ls_patent_search --args '{
  "target": ["{靶点}"],
  "publication_date_from": "2025-01-01",
  "limit": 30
}'

# 带药物类型
mcporter call 医药情报MCP.ls_patent_search --args '{
  "target": ["{靶点}"],
  "drug_type": ["Small molecule"],
  "publication_date_from": "2025-01-01",
  "limit": 30
}'

第1轮备选（已知专利号）

mcporter call 全球核心专利库MCP.search_patents --args '{
  "query_text": "{专利号}",
  "limit": 5
}'

第2轮（补漏，触发条件：第1轮 < 10条）

mcporter call 医药情报MCP.ls_patent_vector_search --args '{
  "lang": "EN",
  "query_text": "{靶点} inhibitor",
  "top_k": 100
}'

第3轮（同族 + 详情批量获取）

# 同族查询（每个专利号查一次）
mcporter call 专利速览简报MCP.family --args '{
  "patent_number": "{专利号}"
}'

# 批量获取专利详情（根据第1轮返回的 id 批量）
mcporter call 医药情报MCP.ls_patent_fetch --args '{
  "patent_ids": ["id1", "id2", "id3"]
}'

# 翻译摘要
mcporter call 专利速览简报MCP.abstract_translated --args '{
  "lang": "CN",
  "patent_number": "{专利号}"
}'

合规检查清单

[ ] ls_patent_search 已执行（靶点+日期）
[ ] 结果已去重（按 pn 专利号）
[ ] 噪音已过滤（LPA=溶血磷脂酸排除）
[ ] 每个专利已查 family
[ ] 翻译摘要已获取
[ ] 专利列表包含以下全部11列（严格按 golden_output_example.md）：
     序号 | 专利号 | 申请公司 | 药物类型/结构 | 公开日 | 法律状态 | 专利族规模 | 同族专利（WO/CN） | 同族公开日 | 适应症 | 问题
[ ] 专利族规模：从 family.simple_family 数组长度提取，格式如 "7个成员"
[ ] 同族专利：列出所有受理局同族（WO/CN为主），不只1-2个
[ ] 同族公开日：每个同族成员对应的公开日（申请日相同，公开日不同）
[ ] 问题列：列名必须为"问题"，包含有意义的提示（如"CN同族已公开，建议关注审查进度"）
[ ] 末尾有固定结尾声明

噪音过滤

❌ Lysophosphatidic Acid (LPA) — 溶血磷脂酸（非载脂蛋白a）
❌ LPA receptor — LPA受体
❌ PLA2 / LP-PLA2 — 需上下文判断
❌ 通信/光纤/网络 — 明显非药物

MCP工具优先级

| 优先级 | 工具 | 用途 | |--------|------|------| | 🥇 | 医药情报MCP.ls_patent_search | 结构化精准检索，核心首选 | | 🥇 | 医药情报MCP.ls_patent_fetch | 批量获取专利详情 | | 🥈 | 全球核心专利库MCP.search_patents | 专利号精确查询 | | 🥈 | 医药情报MCP.ls_patent_vector_search | 语义补漏（<10条时用） | | 🥉 | 专利速览简报MCP.family | 同族扩展 | | 🥉 | 专利速览简报MCP.abstract_translated | 翻译摘要 |

参考文件

| 文件 | 用途 | |------|------| | references/golden_output_example.md | ⭐ 报告格式标准，必须严格照搬 | | references/mcp_tools.md | 工具详细参数说明（按需查阅） |

更新日志

v4.0（2026-05-13）

流程精简为 4 轮（原 6 轮）
ls_patent_search 取代 ls_patent_vector_search 成为核心首选
详细参数说明移至 mcp_tools.md
冗余描述大量删除

v3.0 优化项

Round 0 专利号回溯
语义 top_k 提升至 100
中英文结构词全覆盖