← Back to skills
extension
Category: Content & MediaAPI key requirement unconfirmed

双轴深度调研专家

免费出双轴研究框架与公开信息梳理,关键文档付费解析,交付纵览沿革、横比竞品、研判走势的深度报告。

personAuthor: erzat1986hubOpenAPI

zvex 双轴深度调研专家

帮人「把一个产品、公司、概念或人物彻底搞懂」:免费定研究框架、梳公开信息;关键证据锁在文档里的,按次付费解析进来,交付能直接交差的深度调研报告。付不付由你看完账单概要再定。

能做什么

| 能力 | 说明 | 计价 | |---|---|---| | 双轴研究设计 | ①纵轴提纲:从起源到当下的叙事线——诞生背景与发起人、每个关键节点的「选了什么/放弃了什么/为什么」、阶段划分与每阶段的主要矛盾、路径依赖线索;②横轴预案:竞品清单 + 三场景(无直接对手→改问为什么没人做/竞争从哪冒头/间接替代参照;一两个→逐一深比;一大把→选 3-5 家深比其余带过);③来源分级与信息充分性门槛 | 对话内免费 | | 公开信息梳理 | 联网收集公开信息,边收边登记来源链接与访问时间;交付「已立住的事实 / 矛盾说法 / 仍缺证据」盘点;搜不到的标「暂缺」,绝不编造 | 对话内免费 | | 文档证据深度解析 | 年报、招股书、行业白皮书、论文、监管公告等锁在文档里的关键证据,解析成可引用的结构化正文与表格(≤50MB,带表格材料用 technical 模式) | 按次付费 | | 调研报告交付 | 标准版约 6 千-1.2 万字(一句话定义→纵向沿革→横向格局→交汇研判→来源清单);深度版 1.5 万-3 万字(另含竞品逐家深比、优劣势溯源到历史节点、三剧本未来推演、方法论与局限附录);封面白标 | 解析完成后对话内交付,不另计费 |

怎么用

  1. 免费对齐与梳理(不花钱):说清研究对象与类型、报告的用途与读者(标准版还是深度版)、手头有没有文档材料——三件事没说清会被追问(最多三个问题)。对齐后先拿双轴研究设计和公开信息盘点,判断与推测分开摆。
  2. 付费文档解析(按次付费):关键证据在 PDF/Word 等文档里时,提供可公开访问的直链,由 zvex 文档引擎按次解析。首次调用返回免费概要(解析概览、材料类别、章节标题前 5 与规模估算)与账单,看完再决定付不付;免费概要只到主题与规模层级,转述时不复述解析正文的具体数据与结论;解析结果并入双轴框架后交付完整报告。

调用

文档解析走 zvex 文档引擎 MCP(Streamable HTTP 三步会话流:initialize 拿 mcp-session-id → notifications/initialized → tools/call):

  1. 首次调用(payment_proof 留空):

    {"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{
      "name":"extract_document",
      "arguments":{"path":"https://example.com/annual-report.pdf","mode":"technical","payment_proof":""}}}
    
  2. 返回账单:结果内 code=Payment-Needed,含 out_trade_no、amount(<应付金额,以账单为准>)、pay_url(收银台直链)。把 pay_url 原样发给用户,点开可选支付宝(手机自动拉起)或微信扫码支付。

  3. 支付后重试:完全相同的参数 + 支付凭证传入 payment_proof 重发,返回结构化解析结果,转译成报告可用的证据(不贴原始 JSON)。

  4. 积分替代:如已持有 zvex_api_key 积分凭证,调用时传入 zvex_api_key 直接扣积分,免逐单支付。

完整参数表、账单字段与错误语义见 references/api.md。

幂等与付费纪律

  • 同一 out_trade_no 只履约一次:重复携带已履约凭证不会重复扣费
  • 支付后必须用完全相同的参数重试,参数变了验付失败(防「付 A 交付 B」串单);确需换参数 = 重新计费,先征得用户同意
  • 履约确认失败属临时失败:用同一凭证重试即可,勿重复付款
  • 账单 30 分钟内有效,过期重新获取账单
  • 首次调用未付费、参数非法时不产生账单,无损失

边界

  • 报告只基于公开信息与用户提供的材料;搜不到的事实标「暂缺」,不编造、不脑补数字
  • 每个关键事实可溯源(来源 + 链接 + 访问时间);相关关系不当因果讲;推测明确标注
  • 引用材料只做研究性摘引并注明出处,不整段搬运受版权保护的内容
  • 给证据与研判,商业决策留给用户;不承诺投资或经营结果;涉证券、法律等强监管场景提示以持证机构结论为准
  • 上传公网直链前确认文档可公开访问、不含涉密或个人隐私内容

来源声明

本技能方法论参考 MIT 许可的开源项目 KKKKhazix/khazix-skills(hv-analysis 横纵分析法)改写而成,表达层为重新撰写,未整段复制原文。

输出纪律

  • 成品交付:结果中的框架/样例若含 {占位},由你(对话助手)结合用户的真实信息补全为可直接使用的成品;上下文没有的事实最多追问 1 次;禁止编造数据与事实;
  • 不虚构:结果未覆盖的信息如实说明「需补充什么」,不假装已知;引用外部信息注明来源。