视频号高播放直播预告作品筛选
从用户提供的多个公开的视频号直播预告作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的直播预告作品。
Browse curated skills with source links, package snapshots, README assets and install signals in one calm, searchable catalog.
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YonSuite 业务数据查询与分析 CLI 工具。通过 yscli 命令行查询销售/采购/生产/库存单据、客户/供应商/物料/组织档案、CRM 商机,支持日期筛选、模糊搜索,输出表格/JSON/CSV/pretty。
生成、筛选或解读上市公司违规案例周报,只使用董小屿违规案例库及其关联数据,并按 LatestInfoPublDate(公告日期/发布时间)选取连续 7 个自然日。用户要求“违规案例周报”“最近一周违规处罚案例”“本周处罚对象、违规事项、处罚情况或法规依据汇总”,或要求输出可交付 Word、JSON、Markdown 时使用。
在Apify平台上使用Apify SDK和RequestQueue及Dataset API部署智能网络爬虫代理。通过Apify CheerioCrawler和PlaywrightCrawler处理动态内容,并具备自动扩展功能。
调用Enception API查询指定域名在Google AI Overview和ChatGPT中被AI搜索引用的次数,生成品牌引用报告。
通过 Apify API v2 部署自定义 Apify Actors,使用 CrawleeJS 进行大规模网络爬取。利用 Apify 数据集存储、RequestQueue 和代理配置实现大规模分布式抓取。
获取并整理公开的Instagram 账号资料,输出身份、简介、粉丝、关注、获赞和作品数量等字段。当用户提供 Instagram 主页链接并要求查看达人、博主、创作者或频道资料、粉丝规模或账号概况时使用。不用于单条内容互动分析、私人账号访问、身份确认或敏感特征推断。
财务分析专业门槛高。财报可视化分析-SVG迷你图+多格式输出,财务分析场景效率提升3倍。
从用户提供的多个公开的视频号餐饮上新作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的餐饮上新作品。
用 Cue 查询和分析上市公司股权激励计划——基于市面上最全的股权激励数据库(2015年至今10年+历史覆盖),独家特有数据源,查询历史方案要素、实施效果、同行竞品对比,用真实数据评估激励方案的竞争力与合理性。
当用户提到B站、哔哩哔哩、bilibili、B站视频、UP主、B站弹幕、B站番剧、B站数据、open.bilibili 时使用。帮助用户通过 B站开放平台/半开放 API 查询视频与番剧信息、UP主数据与弹幕互动分析。
面向零售连锁的市场、拓展与渠道团队,快速看清门店规模、业态结构、区域覆盖、竞争与候选点机会。
亚马逊评论分析报告 Skill:一条指令走完采集到出报告的全流程, 生成 VOC、深度洞察、趋势、变体、竞品对比等类型的结构化报告并自动归档, 随时可回看历史报告或导出分享。Use when the user asks to generate an Amazon review report, VOC report, analysis deliverable, 评论报告、分析报告、VOC 报告、洞察…
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示次数和排名趋势。
逐条读取多个公开的视频号课程招生作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批课程招生作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
获取并整理公开的 YouTube 视频 互动数据,输出播放、点赞、评论、收藏、分享、作者和标题等字段。当用户提供 YouTube 视频 链接并要求查看表现、互动快照、数据汇总或内容对比时使用。不用于账号主页分析、私人内容访问、受众身份推断或转化率与投资回报率臆测。
通过 Apify Client SDK 协调 Apify actors 进行大规模网络爬取。通过 Apify API v2 管理 actor 运行、数据集导出和代理配置。
当用户要做 门店热力图、城市分布热力、网点密度、开店选址可视化时启用。输入门店坐标(lng/lat 或 地址→地理编码),用高德地图热力图层生成自包含 HTML,颜色越红越密集。需联网 + 高德 Key,跨平台。
官方 Firecrawl MCP 服务器将 Firecrawl 的抓取、爬取、搜索和深度研究功能暴露给 MCP 客户端。对于需要通过维护良好的 API 支持服务进行网页提取而不是手工构建抓取器的代理来说,这是一个很好的选择。
universal-scraping-architect专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
逐条读取多个公开的视频号旅游宣传作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批旅游宣传作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容,如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`,并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
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可选。宿主明确知道当前 Agent 的真实运行模型时可注入;优先级低于调用参数里的 agent_model、高于 task-scoped Trace Context。拿不准时留空,禁止猜测,也不得为了补该字段询问用户或阻断活页流程。