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实时掌握平台热点,快速响应热门话题
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实时掌握平台热点,快速响应热门话题
基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的全网热点趋势一站式聚合服务,支持实时更新和多数据源扩展。
交互式检查 CSV、TSV、JSON 和 parquet 文件,快速识别可疑列,并在不打开电子表格的情况下决定下一步清理操作。
当代理需要解释两个结构化导出之间发生了什么变化,而不仅仅是文件不同之处时,请使用 csv-diff。该代理通过一个稳定的键对记录进行匹配,报告新增、删除和修改的行,并可将结果以可读文本或机器友好的 JSON 格式交给人类或下游自动化处理。
在企业微信私聊获客场景中,找出用户在哪一步退出以及为什么,交付断点整改清单并以有效回复率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“企业微信私聊获客流失断点诊断与整改清单”或需要对应交付物时使用。
Use when importing and analyzing private XLSX/CSV/XLS finance ledgers into local SQLite with deduplication, safe queries, PNG charts and PDF reports. Data isolated in ~/.private-finance-ledger/finance…
This skill should be used when the user asks to "research web data", "scrape websites", "extract web data", "perform market research", "analyze competitors", "monitor prices", "collect product informa…
Amazon 品类市场研究方法论 v3.2(关键词需求验证增强版)。在最大化保留原 v3.1 的 10 维分析框架、5阶段14步调研逻辑、Sorftime 7组并行采集、垄断率三维量化、评价壁垒、新品渗透窗口、码段版型、卖点对比、痛点量化、退货风险、利润测算、社媒扫描、区域差异、分层专利风险排查和 GTM 输出的基础上,新增关键词需求链验证、母词/人群词/产品形态词分层、细分市场需求闸门、关键词空…
Baremetrics (baremetrics.com). Use this skill for ANY Baremetrics request — reading, creating, and updating data. Whenever a task involves Baremetrics, use t...
使用市场预期分布、期货行情、会员持仓、仓单、统计排名、东证观点和动态快评数据,查询并计算预期分布及其时间序列变化,整理不同来源、品种和时点的对照结果。
Nhl数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
返回包含原数据及新增5个账龄列(1年以内、1-2年、2-3年、3-4年、4年以上)的Excel文件,并提供汇总校验。
基于 Lightweight Charts 用 HTML5 Canvas 渲染 K 线、成交量、分时与多指标图表的方法论。适合需要在网页/终端嵌轻量金融行情图、做可视化看板的开发者。
Scrapes reviews, pricing, SEO, and social data on up to 5 SaaS competitors to expose weaknesses and generate positioning, battle cards, and a competitive video.
使用 extruct 从原始 HTML 中提取机器可读的元数据,以便代理可以在不依赖脆弱的全页解析的情况下对页面进行分类、去重或丰富。它最适合元数据采集工作流,而不适用于爬取整个网站或渲染 JavaScript 密集型页面。
为电池护照与电池碳足迹取清单数据:正负极材料、电解液、隔膜、集流体、电芯组装逐项匹配,每项可追溯到库与口径。
Fetch Xiaohongshu (RedNote / xhs) note detail and comments by note ID, returning title, description, author info, engagement stats, tags, and paginated comment list. Use when user mentions note detail…
使用DataHub元数据、所有权、模式和血缘上下文来支撑代理辅助的数据发现和治理工作流。
📐 数学与逻辑技能:围绕「优化路线」展开深度探索,数学传播者,相信数学不是公式背诵而是思维体操,善于用直觉和可视化拆解抽象概念。触发词:optimization-route
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使用Scrapy和scrapy-redis进行大规模网络爬取,实现分布式任务队列。集成Splash进行JavaScript渲染,通过scrapy-mongodb管道将结果存储到MongoDB中,并遵守robots.txt规则和AutoThrottle功能。
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