Cheerio DOM Scraping Toolkit
使用Cheerio的类似jQuery API解析静态HTML,实现快速的服务器端DOM遍历和数据提取。生成的提取模式采用CSS选择器优化,能够抵抗布局变化的影响。
Browse curated skills with source links, package snapshots, README assets and install signals in one calm, searchable catalog.
使用Cheerio的类似jQuery API解析静态HTML,实现快速的服务器端DOM遍历和数据提取。生成的提取模式采用CSS选择器优化,能够抵抗布局变化的影响。
使用Crawlee框架实现智能网络爬取,支持CheerioCrawler和PlaywrightCrawler之间的自适应请求路由。管理请求队列,处理反爬虫挑战,并导出结构化数据。
Cricket数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
网页转PDF格式 —— 把任意公开互联网网页一键转为本地 PDF,提供三种可选工作模式,执行前会先请你选择模式:① 完整网页原样导出(headless Edge 的 page.pdf 忠实渲染整页,不删减不重排);② 纯净单篇文章提取导出(推荐新闻资讯,自动剔除导航/广告/侧栏,保留正文全部图文/表格/列表并重新排版为干净 A4 PDF);③ 图片型在线阅读器抓取(教材/漫画/绘本,自动推断图片规…
QDII LOF 折溢价监测与套利数据抓取,一键生成可交互估值溢价面板
逐条读取多个公开的视频号课程招生作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批课程招生作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
员工流失预警模型:基于多维度特征构建离职风险评分+高风险名单+干预建议。支持自然语言或直接上传文件;缺少动态口径时提示核验,不编造结果。
interactive-viz专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示次数和排名趋势。
Chartbrew 是一个开源 Web 应用程序,用于从 API、SQL 和 NoSQL 数据库构建和共享实时仪表板。它具有可视化图表构建器、AI 助手、计划报告以及可嵌入的图表用于数据可视化。
SkillHub skill
获取并整理公开的Instagram 账号资料,输出身份、简介、粉丝、关注、获赞和作品数量等字段。当用户提供 Instagram 主页链接并要求查看达人、博主、创作者或频道资料、粉丝规模或账号概况时使用。不用于单条内容互动分析、私人账号访问、身份确认或敏感特征推断。
对竞争对手产品进行系统性拆解分析,覆盖市场定位、定价、用户体验和技术架构维度,输出可用于产品策略决策的竞品拆解报告。
网站更新监控通知
用工成本异常波动诊断:月度用工成本异常波动→自动拆分工资/社保/公积金/福利变化原因。支持自然语言或直接上传文件;缺少动态口径时提示核验,不编造结果。
接收JSON/CSV/API数据,按模板生成含数据叙事、表格和图表规范的报告,支持Markdown/HTML/PDF输出。
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容,如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`,并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
OpenMeter 是一个开源的使用计量、授权和计费工作流平台。当您需要跟踪 API 或 AI 使用事件、定义计量器并将该使用数据连接到限制、计划或面向客户的报告时,它非常有用。
输入免疫受体克隆表,计算克隆数、Shannon 多样性、克隆性、VJ 使用偏好和 Top 克隆,返回样本比较与异常记录。 / Calculate clone counts, Shannon diversity, clonality, VJ usage preferences, and top clones from immune-receptor clonotype tables, with co…
导入客户前扫描与库内/批次内疑似重复记录,支持合并提示。当用户要重复客户检测、导入查重、客户去重时使用。
深圳个税申报与社保数据一致性核查:导入深圳员工工资/社保/个税数据→自动比对三险一金扣除金额+识别差异+生成风险清单。支持自然语言或直接上传文件;缺少动态口径时提示核验,不编造结果。
Brandwatch platform help — Consumer Intelligence (social listening, 100M+ sources, Boolean queries, sentiment, audience research), Social Media Management (formerly Falcon.io — content calendar, socia…
教你用经典机器学习方法解决表格/结构化数据问题的完整实战流程:问题定义与基线先行(为什么先跑逻辑回归)、特征工程方法论(数值/类别/时间/文本特征的处理套路)、模型选择决策(线性/树模型/集成的适用边界,什么时候根本不该用深度学习)、交叉验证与数据泄漏排查、模型解释与业务落地。适合数据分析师转型建模、工程师做业务预测项目。
蚂蚁工资条出品 | 成都城市薪酬参考,本地化数据支撑。查询成都各岗位薪酬水平。