外链汇总指标
Use when auditing a domain with aggregated backlink metrics instead of row-level backlink lists through the Vernclaw CLI.
Browse curated skills with source links, package snapshots, README assets and install signals in one calm, searchable catalog.
Use when auditing a domain with aggregated backlink metrics instead of row-level backlink lists through the Vernclaw CLI.
Use this skill when the user wants X / Twitter content research, account observation, competitor comparison, trend judgment, or material organization.
Use when listing Product Hunt launches through Vernclaw CLI.
根据调研目的,弹窗引导产出问卷题目集/样本方案/分析框架,直接用于产品与市场前期调研。
针对Data提供看板能力,帮助用户快速完成相关任务并减少返工
针对Markdown-Dashboard提供3能力,帮助用户快速完成相关任务并减少返工
当用户需要公开数据支撑抖音相关决策时,使用本技能:关键词搜索排序、博主作品批量抓取、评论抓取分析、实时热榜查询。适用于营销选品、内容策划、流量研究,即使用户没说出"抖音数据分析"这类术语。不适用于需要登录权限的私域数据(如后台播放量)。
获取小红书博主公开作品及单篇笔记的真实点赞/评论/收藏数据,评估其互动质量。当用户要筛选小红书 KOL、判断博主数据是否注水、或为合作决策准备依据时使用本技能;即使用户没提"KOL",只要想了解某个小红书博主的真实互动水平也适用。不用于粉丝数估算或后台数据。
Track A-share share-buyback size, progress and cancellation ratio, with support strength and signal-intensity reference.
Use when extracting readable content from a public URL via the Vernclaw CLI.
使用 gasfca 进行端到端 Ga2SFCA 可达性分析工作流:数据准备(AOI/OSM、点面数据适配、边界裁剪)、参数设置、运行计算、多格式输出、结果验证与解读。当运行或准备 gasfca 可达性分析时调用。
当用户需要做 Instagram 评论分析、Instagram 评论洞察、Instagram 用户反馈分析、需求挖掘、痛点总结、购买顾虑整理、FAQ 提炼、口碑分析、评论回复观察或内容讨论复盘时使用。基于用户提供的 Instagram 帖子链接下的评论结果,面向内容运营、产品调研、品牌调研和创作者。
针对Competitor-Tracking提供检查能力,帮助用户快速完成相关任务并减少返工
这个技能用于用户需要对商品数据进行深度分析时使用。 当用户上传销售明细和库存状况(Excel/CSV),希望进行 SABCD 商品级别划分、商品动销分析(畅销/正常/慢动/零动销)、 潜力商品识别、库销比与库存上下限预警分析时自动触发。 触发词:商品分析, 商品维度分析, 商品深度分析, 商品分层, 商品级别, SABCD, 动销分析, 动销率, 零动销, 滞销商品, 库销比, 库存分析, 库存状…
CARD空间反卷积,使用R进行计算和可视化,适用于胰腺导管腺癌等真实数据案例
Turn messy topics into evidence-led deep research
Multi-source content aggregation and research analysis platform: automatically search and collect authentic discussions and reviews from multiple sources (community forums/Q&A sites/tech blogs/news ou…
Use when searching Product Hunt launches through Vernclaw CLI.
xhs评论采集|输入笔记链接与评论数量上限,拉取小红书笔记的公开评论数据,包含评论内容、评论者信息、点赞数、回复关系等字段,返回结构化JSON,适合做用户反馈收集与评论区观点归纳
面向软件测试服务商的生产与数据事件分级,基于原始材料完成可复算分析、风险分级和行动清单。
社保申报明细逐项核对,每条结论都带原文行号,不需要付款,也不需要注册。
输入 CSV、XLSX、TSV、JSON 表格或图表截图,完成字段检查、统计口径核对和异常识别,输出数据发现、图表建议、自然语言解读与可发布分析稿;适用于问卷分析、运营复盘、研究报告和新闻数据写作中需要把表格结果准确转成文字的场景;触发词:分析这张表、把数据写成报告、解释这个图表、生成运营复盘、整理问卷结果、找出异常数据、把统计结果写成人话
使用 fastCNV 进行单细胞 RNA-seq 和空间转录组学(ST)数据的拷贝数变异(CNV)检测。 fastCNV 是基于 SeuratObject 的 R 包,支持 scRNA-seq、Visium 和 Visium HD 数据, 可快速检测、可视化和分析 CNV,计算 cnv_fraction,构建亚克隆树。 提供一站式 fastCNV() 和 fastCNV_10XHD() 函数,自动…
当用户需要做 X / Twitter 评论分析、评论洞察、用户反馈分析、需求挖掘、痛点总结、购买顾虑整理、FAQ 提炼、口碑分析、评论回复观察或内容讨论复盘时使用。基于用户提供的 X / Twitter 帖子链接或内容 ID 下的评论结果,面向内容运营、产品调研、品牌调研和创作者。