指数直通车ETF信息查询
ETF信息查询(etf-fund-query),是场内ETF投资的一站式数据查询技能。该技能不仅支持按名称或代码精准查询ETF的单位净值、成交额、换手率、最新规模、跟踪误差、超额收益、费率、基金经理等基础信息,还能提供前十大重仓股及占比、区间收益率、历史分红金额与红利发放日期等深度数据。其最具特色的是反向查询功能,可通过输入单只股票代码,快速找出所有重仓该股票的ETF产品。同时该技能支持查询实时更…
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用于超内存pandas/NumPy工作流的分布式计算。当需要将现有pandas/NumPy代码扩展到内存限制以上或跨集群运行时使用。最适合并行文件处理、分布式机
UMAP 降维。面向 2D/3D 可视化、聚类预处理(HDBSCAN)、监督/参数化 UMAP 的快速非线性流形学习,适用于高维数据
面向可放入内存的数据集的快速内存型 DataFrame 库。当 pandas 太慢但数据仍能放入内存时使用。惰性求值、并行执行、Apache Arrow 后端。
数据清洗、统计分析、时间序列分析、可视化代码生成与分析报告自动生成。数据分析师——快速进行数据清洗、统计分析和可视化,适合数据分析师、产品经理、运营人员.
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(RWD)——包括回顾性病历分析、 前瞻性注册研究、医保/电子健康记录(EHR)数据库分析、患者报告结局(PRO)研究等, 提炼关于目标药物的真实世界疗效、安全性、治疗模式及医疗资源利用的深度洞察, 以支持市场准入策略、药物经济学评价、医学沟通材料及产品生命周期证据策略规划。 当用户需要分析真实世界证据、解读 RWD 数据、评估 RWD vs RCT 差异、或规划 RWS 研究方向时,应使用本技能…
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# TimesFM 预测 ## 概述 TimesFM(时间序列基础模型)是 Google Research 开发的一个预训练解码器-only 基础模型,用于时间
将现场拍摄或扫描的检查记录表格(质量巡检、设备点检、体系审核)进行视觉识别、结构化、合并清洗与分析,产出 Markdown 分析报告与 CSV 结构化数据。
在表格数据集上由 LLM 驱动的假设自动生成与检验。当你希望系统地探索关于经验数据模式(如欺骗检测、内容分析)的假设时使用。将文献洞见与数据驱动的假设检验相结合
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本技能专为医药行业竞争情报分析设计,提供竞品市场份额与增长趋势的系统化分析工作流。 涵盖多源市场数据采集、市场份额量化建模、增长驱动力归因分析、竞争格局演变预测及 结构化报告撰写全流程。内嵌 BCG 矩阵、市场集中度理论 (CR4/CR8/HHI)、 增长份额分解 (Growth Decomposition)、时间序列预测模型 (ARIMA/指数平滑)、 渗透率替代率分析、波特五力模型等专业理论框…
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用于处理和分析超出可用内存的大规模表格数据集(数十亿行)。Vaex 擅长核外 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化和机器学习。适用于处
使用 PyMC 进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC(NUTS)、变分推理、LOO/WAIC 比较、后验检查,用于概率编程和推断。
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辅助完成测量系统分析(MSA),支持Gage R&R、偏倚、线性、稳定性分析;当用户需要进行测量系统评估、了解测量系统准确性、生成MSA分析报告时使用
将碎片化的竞品信息整合成一页纸结构化速报。覆盖定价逻辑、准入状态、KOL 话术及会议动向四大维度,内嵌 SWOT 分析,所有情报均标注公开来源,杜绝编造数据。
>基金分析报告三步生成工作流。当用户提供基金名称或代码要求生成分析报告、制作可视化汇报、或部署为微信链接时触发。三步流程:(1) 基于模板生成 MD 文档;(2) 用户确认后生成手机端 HTML 可视化汇报;(3) 用户确认后提醒设置密码并部署 为 CloudStudio 微信直达链接。触发词:基金分析、生成报告、可视化汇报、微信链接、分析这只基金、fund report、可视化。
从数据自动生成分析报告,支持CSV/JSON输入。包含统计摘要、趋势分析、异常检测和可视化建议,提供销售分析、用户行为、运营周报等5种报告模板。
企企(77Hub)管理云财务分析技能。当用户需要基于企企服务业 ERP 数据完成收入、费用、成本、毛利四类财务分析时使用,包括:各部门费用对比、销售费用同比、近一年支出执行、项目/部门成本结构、TOP10 大客户贡献、收入结构、项目/部门毛利与毛利率等。含指标数据来源(单据→字段)映射、对象目录、计算逻辑(同比/环比/毛利/毛利率)和通用数据拉取脚本。触发词:企企财务分析、收入分析、费用分析、成本…