Scrapy 管道数据提取器
使用自定义的Item Pipelines构建生产环境的Scrapy爬虫进行数据清洗和存储。使用scrapy.linkextractors.LinkExtractor进行爬取范围控制,使用带有MapCompose处理器的ItemLoader进行字段标准化。
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使用自定义的Item Pipelines构建生产环境的Scrapy爬虫进行数据清洗和存储。使用scrapy.linkextractors.LinkExtractor进行爬取范围控制,使用带有MapCompose处理器的ItemLoader进行字段标准化。
xan 是一个高性能的命令行工具,用于处理 CSV 文件,使用 Rust 编写,配备了一种新颖的 SIMD CSV 解析器。它提供了过滤、切片、聚合、排序、连接和可视化 CSV 数据的功能,并拥有自己的表达式语言用于复杂转换,同时支持相邻的数据格式。
「失业率」单指标数据速查 Skill,隶属国家数据速查系列(母版 z-cn-data-radar)。专注该指标的最新值查询、往年历史罗列、同比/环比对比、口径百科、异常预警、跨指标联动与结果导出;复用母版方法论,联网优先+快照兜底,绝不编造数据。
「进出口贸易」单指标数据速查 Skill,隶属国家数据速查系列(母版 z-cn-data-radar)。专注该指标的最新值查询、往年历史罗列、同比/环比对比、口径百科、异常预警、跨指标联动与结果导出;复用母版方法论,联网优先+快照兜底,绝不编造数据。
从研究数据创建详细可操作的用户画像,包含待办任务、痛点、期望结果和意外行为洞察,指导产品决策。
Profile people from social-media traces — avatar, profile/cover background, nickname, privacy/visibility settings, chat behavior, shared content, self-reported labels — across platforms (WeChat, Whats…
全行业竞争对手分析技能。帮助中小企业主、营销负责人及海外业务从业者进行结构化竞品分析,覆盖行业基本盘、目标用户与真实需求、整体竞争格局、竞品4P+2P深度拆解(产品/价格/渠道/推广/团队/流程)、数字化竞争情报、竞品对标矩阵、竞争定位地图、竞品反击预测、落地总结。含快速扫描与深度拆解双模式、波特五力可选模块、行动优先级矩阵。当用户提到竞争对手、竞品分析、对标企业、友商、Benchmark、市场调…
引导代理通过房产搜索、买家/租客偏好捕捉,并从结构化列表数据中生成有证据支持的候选名单备注。
通过 SerpAPI(Google、Bing、DuckDuckGo)自动化多引擎搜索,并进行结构化 JSON 提取。支持分页、位置定位和使用 MinHash LSH 进行结果去重。
Nhl数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
Use this skill to turn finance or investment logic into a visual diagram, especially transmission chains, thesis maps, causal loops, risk/benefit paths, and Draw.io-compatible mxGraph XML/HTML artifac…
将杂乱表格按规则整理为规范、可分析的结构化数据。
在小程序会员中心场景中,控制会员权益的真实使用成本,交付权益成本表并以会员中心月活率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“小程序会员中心权益成本测算表”或需要对应交付物时使用。
自动搜索 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及全网关于指定话题近30天的讨论,并生成带来源引用的综合摘要报告。
小红书帖子评论采集与分析工具。根据指定搜索关键词和筛选规则,自动浏览搜索结果、进入帖子详情页提取评论,并按条件筛选后输出结构化数据。适用于市场调研、用户痛点收集、竞品分析等场景。当用户提供小红书搜索URL或关键词、并说明需要采集评论时触发此技能。
ProjectDiscovery 的 Katana 是一个用 Go 编写的快速、可配置的网页爬取和蜘蛛框架。它支持标准和无头浏览器模式、JavaScript 解析、自动表单填充,并提供结构化输出以供输入到安全和数据管道中。
qsv 是一个高性能的命令行工具包,用于查询、转换、验证和分析 CSV 及表格数据。该工具用 Rust 编写,提供了超过 50 个命令来处理数据整理任务,并支持 Excel、Parquet、JSON 等多种格式。
Teaches the agent to produce D3 charts and interactive data visualizations. A comprehensive D3.js skill with examples across chart types and techniques giving the agent expert-leve 当用户需要处理相关业务场景时使用。
用 vis-network 画客户-联系人关系图。当用户要客户关系网络、联系人图谱、vis-network 时使用。轻量接入:节点/边映射 + Network 实例;不做完整图数据库或复杂布局引擎。
每日联网检索最近24至72小时的科技、AI与互联网重大动态,交叉验证信源、去重并判断重要性,输出热点、潜在大选题、社交媒体暗流、持续跟踪对象、降噪与编辑判断。
面向中国品牌增长与流量团队,在搜索、落地页、渠道、转化和增长实验中完成网页加载速度、体验与转化性能优化,输出可执行方案、检查点和风险边界。 当用户需要处理相关业务场景时使用。
读拆本场地需求 × 候选场地清单,四维评分五类硬门槛自动比价选址,L1-L8 勘景风险体检与成本门禁,输出 HTML 看板 + 勘景检查单 + 比价台账。
货代商物流决策看板生成器。当用户需要从跨境物流发货汇总表(Excel)中分析对比不同货代商的时效和价格、辅助选择最优货代商时使用此技能。输入一个本地 Excel 文件路径,自动提取清洗数据并输出一个交互式 HTML 可视化看板,包含散点图(时效vs价格)、箱线图、柱状图、趋势线图、明细数据表,以及可调权重的综合评分推荐。适用场景:每月/每季度发货数据复盘、货代商比选、物流成本与时效分析、向上级汇报…
Wnba数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。