AI决策留痕器
ai-decision-log — AI 参与的决策一键留痕(JSONL):决策/模型/证据/人审人/时间;--report 统计模型使用与人审覆盖,无人审的决策重点标出。
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ai-decision-log — AI 参与的决策一键留痕(JSONL):决策/模型/证据/人审人/时间;--report 统计模型使用与人审覆盖,无人审的决策重点标出。
当用户要『验证 AI 论断 / 防幻觉 / 给结论找证据 / 判断信源可信度』时用。把论断拆成可验证证据链:每条证据标来源类型(official/paper/data/internal/assertion)、是否可独立验证、可信度,输出『证成度』与未支撑论断清单。对齐 EIFP 不编造原教旨——本工具不判定论断真假,只评估证据质量;缺可验证证据的论断明确标『勿作结论』。这是 LGD-II 有证的落…
当用户说『爬的数据能拿来训练吗』『数据集没写许可证』『微调数据版权合规吗』『怎么确认数据能商用』,或在用数据(爬取/购买/公开集/用户授权)做训练/微调/评测前想确认版权与许可边界时使用。把每条数据当『带权属的资产』:查许可证·商用权限·署名要求·来源可溯,缺许可的不许进训练集。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
当用户搜索或需要推理加速,Inference Acceleration,延迟优化,模型性能时使用。帮助开发者、AI产品经理、技术负责人、模型采购和成本管理团队完成从模型、并发、缓存和请求形态提出推理加速方案,通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付瓶颈图、优化选项、实验计划、风险和验收指标。不适用于超出以下边界的请求:不宣称已完成底层硬件优化。
ai-usage-policy — 按团队/工具/禁区/上报线一键生成一页《AI 使用守则》Markdown:可用什么、干什么、禁止什么、出事找谁。
citation-coverage-check — 扫描文章中含数字/日期/论断的句子,统计带来源标注(据/来源/source/链接/文献)的比例;低于阈值 rc=1,逐句列出缺出处清单。
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data-minimizer — 把文本里的手机号/邮箱/证件号/长号/指定人名一键打码后交给 AI,输出脱敏文本+脱敏报告;支持 --names 自定义人名、--json。
生成 LGD-III「有门禁」权限策略(policy-as-code),给 agent 划清可调用/需评审/禁止的工具边界与四道门禁,防越权、误删误发、失控循环。
发票要素风险扫描 — 报销/入账前扫发票要素:税号格式、金额、日期合理性,异常即拦(零依赖)
健康宣称合规扫描 — 保健品/食品宣传文案扫违规疗效宣称(根治/治愈/无副作用等),缺警示语即 FAIL(零依赖)
当用户问『我的 AI 系统合不合规 / 怎么评判 AI 治理水平 / agent 要不要上治理护栏』,或要落地『有籍·有证·有门禁』时用。把 LGD 三律做成一套可自评的标准 rubric(有籍=身份/版本/血缘/责任四项登记;有证=六类证据工件齐备;有门禁=触发/评审/放行/复盘四道门),输入系统描述即出评分卡+改进项。这不仅是工具,更是 LGD 治理思想的『定义器』——谁用三籍词汇自评,谁就采…
ai-vendor-checklist — 10 项 AI 采购尽调清单(数据权属/训练退出/留存/资质/事故通报/子处理者/出境/模型卡/审计/迁移退出);--template 出清单,--score 打分低于线 rc=1。
当用户问『我的AI产品要过EU AI Act吗』『高风险还是有限风险』『provider还是deployer义务』『合规要做什么』『截止日期』,或要把 AI 系统投放欧盟市场/在欧部署时使用。把 EU AI Act 从法规文本落成导航:风险四级分类(不可接受/高/有限/最小)、按角色的义务清单(provider/deployer/importer)、关键时间节点(2024-08 生效、2025-0…
笔记和文件存了很多,却找不到能反复使用的经验,也不知道哪些已经过时时,可用AI-HIVE盘点个人知识资产。它会依据实际使用场景、原创贡献、准确性和更新成本,区分可复用成果、待核实资料与重复存档,交付知识资产地图、维护优先级及整理顺序,不急着把所有内容做成产品。官网:https://ai-hive.iclip.cn/chat。
evidence-chain-check — LGD 三律在法律 / 电子证据链完整性域的纵深合规工具(零依赖):证据链时间单调 / 主体一致 / 哈希链不断裂校验,对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
合同高危条款扫描器 — 签合同前扫必备条款(违约/争议/管辖)与高危表述(最终解释权/自动续期/高违约金),缺项即 FAIL(零依赖)
面向从零制作项目介绍、教学分享或商业演示的用户,AI-HIVE助手入口先组织听众关心的问题、结论与证据,再由实际可用的演示文稿工具创建可编辑页面。交付页面叙事、PPT文件与来源待核项,必要时经确认使用AI-HIVE生成配图;不将已有PPT的美化与内容改稿混成同一流程。官网:https://ai-hive.iclip.cn/chat。
当用户搜索或需要A2A,多智能体协作,Agent协作,任务交接时使用。帮助AI产品经理、运营团队、内容团队、开发者和希望自动化工作的个人完成让研究、策划、设计和审核智能体按A2A思想协作,通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付角色卡、消息契约、任务依赖、产物清单和人工验收点。不适用于超出以下边界的请求:不得把协议概念描述成已完成的系统集成。
当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』,或要持续跟踪 AI 监管动态(EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等)时使用。扫描法规库/更新日志,按主题(风险分级/透明度/数据/准入)归类变动并留痕(有证),输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本(policy_radar 扫…
aml-sentinel — LGD 三律在金融 / 反洗钱(AML)交易监测域的纵深合规工具(零依赖):可疑交易模式检测(拆分/快进快出/跨境无KYC/大额未报备),对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
gov-disclosure-check — LGD 三律在政务 / 信息公开披露域的纵深合规工具(零依赖):强制披露字段校验(决策依据/责任部门/时限/救济渠道/数据来源),对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
临床评价路径选择器 — 免临床目录、同品种路径、临床试验三条路怎么选说不清,资料写到一半才发现路走错了(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
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