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在Apify平台上使用Apify SDK和RequestQueue及Dataset API部署智能网络爬虫代理。通过Apify CheerioCrawler和PlaywrightCrawler处理动态内容，并具备自动扩展功能。
universal-scraping-architect专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示次数和排名趋势。
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通过SerpAPI从Amazon Product API和Google Shopping收集并分析产品评论。使用spaCy NER和基于方面的情感分析来提取特征级别的观点和竞争对比。
Documind 是一个开源的 Node.js 工具，使用 AI 从 PDF 和其他文档中提取结构化的 JSON 数据。定义你需要的自定义模式，Documind 将返回干净、类型的數據——支持 OpenAI 和本地 LLM 后端，如 Llama 3.2 Vision。
分析公开的视频号酒店民宿作品的播放、点赞、评论、收藏和分享等可用数据，输出原始指标、互动构成、可计算的互动比率和缺失字段说明。适合查看单条酒店民宿作品的数据快照与表现。
通过 Apify Client SDK 协调 Apify actors 进行大规模网络爬取。通过 Apify API v2 管理 actor 运行、数据集导出和代理配置。
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调用Enception API查询指定域名在Google AI Overview和ChatGPT中被AI搜索引用的次数，生成品牌引用报告。
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容，如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`，并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
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