Scan to join WeChat grouppersonu_d4b8e350No key required
matchms
面向代谢组学的谱图相似度计算与化合物鉴定。用于比较质谱、计算相似度得分（cosine、modified cosine），并从谱图库中鉴定未知化合物。最适合代谢物
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vaex
用于处理和分析超出可用内存的大规模表格数据集（数十亿行）。Vaex 擅长核外 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化和机器学习。适用于处
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personu_d4b8e350No key required
pymc
使用 PyMC 进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC（NUTS）、变分推理、LOO/WAIC 比较、后验检查，用于概率编程和推断。
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personu_151feaa3No key required
TikTok 爆款视频搜索、数据采集与达人发现【Gecho 官方】
通过 Gecho Bridge MCP 按关键词搜索 TikTok 视频，返回视频元数据、创作者、互动指标和链接。需要安装 Gecho Chrome 扩展、保持有效的 TikTok 登录会话，并配置 Gecho Bridge MCP 服务。
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personu_a5c7c801No key required
竞品情报速报技能
将碎片化的竞品信息整合成一页纸结构化速报。覆盖定价逻辑、准入状态、KOL 话术及会议动向四大维度，内嵌 SWOT 分析，所有情报均标注公开来源，杜绝编造数据。
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personu_a5c7c801No key required
真实世界研究数据挖掘与洞察
（RWD）——包括回顾性病历分析、 前瞻性注册研究、医保/电子健康记录（EHR）数据库分析、患者报告结局（PRO）研究等， 提炼关于目标药物的真实世界疗效、安全性、治疗模式及医疗资源利用的深度洞察， 以支持市场准入策略、药物经济学评价、医学沟通材料及产品生命周期证据策略规划。 当用户需要分析真实世界证据、解读 RWD 数据、评估 RWD vs RCT 差异、或规划 RWS 研究方向时，应使用本技能…
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personu_389ac655No key required
企企服务业ERP财务分析
企企（77Hub）管理云财务分析技能。当用户需要基于企企服务业 ERP 数据完成收入、费用、成本、毛利四类财务分析时使用，包括：各部门费用对比、销售费用同比、近一年支出执行、项目/部门成本结构、TOP10 大客户贡献、收入结构、项目/部门毛利与毛利率等。含指标数据来源（单据→字段）映射、对象目录、计算逻辑（同比/环比/毛利/毛利率）和通用数据拉取脚本。触发词：企企财务分析、收入分析、费用分析、成本…
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personu_a5c7c801No key required
竞品数字营销与社交媒体声量监测
本技能专为医药行业竞争情报分析设计，提供竞品数字营销与社交媒体声量的系统化监测与评估工作流。涵盖数字渠道监测矩阵建立、声量与互动量化数据采集、数字内容策略与核心信息解码、用户互动与社群运营效果评估、声量份额(SOV)计算与对标、结构化监测报告撰写全流程。内嵌AISAS消费者行为模型、内容营销矩阵理论、社交媒体聆听(Social Listening)、声量份额—市场份额(SOV-SOM)关联模型、数…
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personu_a5c7c801No key required
竞品产品特性与临床数据对比
本技能专为医药领域竞品分析设计，提供产品特性与临床数据的系统化对比工作流。涵盖方案设计、数据检索、产品特性横向对比、临床数据深度对比及差距分析全流程，内嵌 PICOS/CONSORT/GRADE 等循证医学理论框架。适用于医药企业医学事务部、市场部及市场准入团队的竞争情报需求。触发词：「竞品产品特性」「临床数据对比」「产品特性对比」「竞品临床数据」「疗效对比」「产品差异化分析」等。
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personu_d4b8e350No key required
dask
用于超内存pandas/NumPy工作流的分布式计算。当需要将现有pandas/NumPy代码扩展到内存限制以上或跨集群运行时使用。最适合并行文件处理、分布式机
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personu_d4b8e350No key required
umap-learn
UMAP 降维。面向 2D/3D 可视化、聚类预处理（HDBSCAN）、监督/参数化 UMAP 的快速非线性流形学习，适用于高维数据
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personu_d4b8e350No key required
polars
面向可放入内存的数据集的快速内存型 DataFrame 库。当 pandas 太慢但数据仍能放入内存时使用。惰性求值、并行执行、Apache Arrow 后端。
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personu_a5c7c801No key required
竞品市场份额与增长趋势分析
本技能专为医药行业竞争情报分析设计，提供竞品市场份额与增长趋势的系统化分析工作流。 涵盖多源市场数据采集、市场份额量化建模、增长驱动力归因分析、竞争格局演变预测及 结构化报告撰写全流程。内嵌 BCG 矩阵、市场集中度理论 (CR4/CR8/HHI)、 增长份额分解 (Growth Decomposition)、时间序列预测模型 (ARIMA/指数平滑)、 渗透率替代率分析、波特五力模型等专业理论框…
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personu_2e6e333eNo key required
数据分析助手
从数据自动生成分析报告，支持CSV/JSON输入。包含统计摘要、趋势分析、异常检测和可视化建议，提供销售分析、用户行为、运营周报等5种报告模板。
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personu_8d86d7b4No key required
计量经济学及 Stata 应用
无需安装 Stata，用 Python 跑完整计量实证分析。覆盖陈强《计量经济学及Stata应用》全书，从 OLS 回归到因果推断，导入数据直接出结果。支持：回归分析、假设检验、异方差/自相关/多重共线性诊断、工具变量法与GMM、离散选择模型（Logit/Probit）、面板数据（固定效应/随机效应/动态面板）、时间序列（ARMA/单位根/协整/GARCH）、因果推断（PSM/DID/多期DID/…
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personu_d4b8e350No key required
startup-metrics-framework
此技能应在用户询问"关键创业指标"、"SaaS 指标"、"CAC 和 LTV"、"单位经济学"、"烧钱倍数"、"40法则"、"平台指标"或请求跟踪和优化业务绩效
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personu_d4b8e350No key required
timesfm-forecasting
# TimesFM 预测 ## 概述 TimesFM（时间序列基础模型）是 Google Research 开发的一个预训练解码器-only 基础模型，用于时间
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personu_92a87aa5No key required
检查记录表格识别整理
将现场拍摄或扫描的检查记录表格（质量巡检、设备点检、体系审核）进行视觉识别、结构化、合并清洗与分析，产出 Markdown 分析报告与 CSV 结构化数据。
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personu_d4b8e350No key required
hypogenic
在表格数据集上由 LLM 驱动的假设自动生成与检验。当你希望系统地探索关于经验数据模式（如欺骗检测、内容分析）的假设时使用。将文献洞见与数据驱动的假设检验相结合
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personu_92a87aa5No key required
MSA分析技能
辅助完成测量系统分析(MSA)，支持Gage R&R、偏倚、线性、稳定性分析；当用户需要进行测量系统评估、了解测量系统准确性、生成MSA分析报告时使用
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钱米基金分析
>基金分析报告三步生成工作流。当用户提供基金名称或代码要求生成分析报告、制作可视化汇报、或部署为微信链接时触发。三步流程：(1) 基于模板生成 MD 文档；(2) 用户确认后生成手机端 HTML 可视化汇报；(3) 用户确认后提醒设置密码并部署 为 CloudStudio 微信直达链接。触发词：基金分析、生成报告、可视化汇报、微信链接、分析这只基金、fund report、可视化。
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公众号爆文分析专家
公众号爆文分析专家——输入公众号名称，输出内容策略报告：爆文分析/发文规律/标题关键词/阅读数据。每次查询￥1.99。
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指标体系与看板
北极星指标/指标拆解/异动分析/数据故事
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Trackio 实验追踪
用 Trackio 记录与可视化 ML 训练指标。
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