曾国藩+任正非+宁高宁·政治管理
融合曾国藩的修身智慧、任正非的制度建设、宁高宁的变革管理,构建组织治理与政治运作的综合框架。包含7个核心心智模型和10条决策启发式。适用场景:组织管理、制度建设、团队领导、变革推动。
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融合曾国藩的修身智慧、任正非的制度建设、宁高宁的变革管理,构建组织治理与政治运作的综合框架。包含7个核心心智模型和10条决策启发式。适用场景:组织管理、制度建设、团队领导、变革推动。
Ponytail收益分析技能,帮助AI Agent进行数据分析和洞察提取。
根据请求量、Token、重试、缓存和增长情景预测大模型成本,给出预算区间、单位经济性和告警阈值。
Fetch Xiaohongshu (RedNote / xhs) note detail and comments by note ID, returning title, description, author info, engagement stats, tags, and paginated comment list. Use when user mentions note detail…
交互式检查 CSV、TSV、JSON 和 parquet 文件,快速识别可疑列,并在不打开电子表格的情况下决定下一步清理操作。
当代理需要解释两个结构化导出之间发生了什么变化,而不仅仅是文件不同之处时,请使用 csv-diff。该代理通过一个稳定的键对记录进行匹配,报告新增、删除和修改的行,并可将结果以可读文本或机器友好的 JSON 格式交给人类或下游自动化处理。
Use when importing and analyzing private XLSX/CSV/XLS finance ledgers into local SQLite with deduplication, safe queries, PNG charts and PDF reports. Data isolated in ~/.private-finance-ledger/finance…
Kollabe (kollabe.com) platform help — a free AI User Persona Generator and User Story Generator (plus Story Splitter, Acceptance-Criteria and RICE/OKR generators) bundled in an agile team-meeting plat…
以统计严格度评估 A/B 测试结果,将发现转化为清晰的产品决策,支持读取 CSV/Excel 或分析导出数据。
Generates a self-contained interactive HTML weekly report that combines 内容投放分析 (content placement analysis: CPC, CPE, CTR, interaction rate by team / product / fan-tier) with 热帖洞察 (hot-post insight: v…
面向A股基本面的财报排雷与价值评估技能。基于真实财报数据(新浪三张报表+东财财务摘要),计算Beneish M-Score、Benford定律检验、Sloan应计质量、异常比率、格雷厄姆内在价值、简化DCF、PEG、杜邦分析、波特五力护城河评级,输出《基本面深度透视与排雷报告》(JSON+Markdown)与投资评级。融合格雷厄姆安全边际、彼得林奇PEG、巴菲特护城河等权威框架。本技能所有数值均来…
化妆品竞品与皮肤科学研究技术的联合分析。当用户提供竞品分析 PPT/文献/备案资料,需要将产品映射到靶点/通路/指标技术路径、生成产品×环节矩阵、区分经典/新兴/前沿靶点、对照最新机理研究与商业化落地时使用。适用场景:美白/抗老/修护/敏感肌等功效赛道的前瞻技术统计、竞品技术路径拆解、技术代际图谱。触发词:技术路径分析、竞品矩阵、靶点通路统计、经典vs新兴、前瞻技术汇总、机理商业化对照。
Nhl数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
在企业微信私聊获客场景中,找出用户在哪一步退出以及为什么,交付断点整改清单并以有效回复率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“企业微信私聊获客流失断点诊断与整改清单”或需要对应交付物时使用。
当用户想要与小红书(xiaohongshu/rednote)交互时使用此 Skill。包括搜索笔记、获取帖子详情、查看用户主页、二维码扫码登录、发布笔记(图文/视频/长文/Markdown)、评论互动(发表/回复/通知页回复)、点赞收藏、浏览推荐流、写作模板生成、运营策略管理、SOP 编排等。当用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote,或需要浏览/抓取/发布/互动中国社交媒体内容时…
Amazon 品类市场研究方法论 v3.2(关键词需求验证增强版)。在最大化保留原 v3.1 的 10 维分析框架、5阶段14步调研逻辑、Sorftime 7组并行采集、垄断率三维量化、评价壁垒、新品渗透窗口、码段版型、卖点对比、痛点量化、退货风险、利润测算、社媒扫描、区域差异、分层专利风险排查和 GTM 输出的基础上,新增关键词需求链验证、母词/人群词/产品形态词分层、细分市场需求闸门、关键词空…
将杂乱表格按规则整理为规范、可分析的结构化数据。
使用 Snowflake 信息模式和查询历史视图来分析和优化 Snowflake SQL 查询。识别仓库尺寸问题、扫描低效问题,并推荐聚类键。
云成本分析技能
使用DataHub元数据、所有权、模式和血缘上下文来支撑代理辅助的数据发现和治理工作流。
📐 数学与逻辑技能:围绕「优化路线」展开深度探索,数学传播者,相信数学不是公式背诵而是思维体操,善于用直觉和可视化拆解抽象概念。触发词:optimization-route
使用Scrapy和scrapy-redis进行大规模网络爬取,实现分布式任务队列。集成Splash进行JavaScript渲染,通过scrapy-mongodb管道将结果存储到MongoDB中,并遵守robots.txt规则和AutoThrottle功能。
使用 extruct 从原始 HTML 中提取机器可读的元数据,以便代理可以在不依赖脆弱的全页解析的情况下对页面进行分类、去重或丰富。它最适合元数据采集工作流,而不适用于爬取整个网站或渲染 JavaScript 密集型页面。
研究近30天多源信号,区分事实、热度、情绪、争议和可行动机会。