Cheerio DOM Scraping Toolkit
使用Cheerio的类似jQuery API解析静态HTML,实现快速的服务器端DOM遍历和数据提取。生成的提取模式采用CSS选择器优化,能够抵抗布局变化的影响。
Browse curated skills with source links, package snapshots, README assets and install signals in one calm, searchable catalog.
使用Cheerio的类似jQuery API解析静态HTML,实现快速的服务器端DOM遍历和数据提取。生成的提取模式采用CSS选择器优化,能够抵抗布局变化的影响。
使用Crawlee框架实现智能网络爬取,支持CheerioCrawler和PlaywrightCrawler之间的自适应请求路由。管理请求队列,处理反爬虫挑战,并导出结构化数据。
OpenMeter 是一个开源的使用计量、授权和计费工作流平台。当您需要跟踪 API 或 AI 使用事件、定义计量器并将该使用数据连接到限制、计划或面向客户的报告时,它非常有用。
Real-time monitoring of personnel on-duty status in specific areas based on computer vision and human pose estimation, automatically detects abnormal statuses such as leaving posts and absent from wor…
导入客户前扫描与库内/批次内疑似重复记录,支持合并提示。当用户要重复客户检测、导入查重、客户去重时使用。
严格对账并合并微信、支付宝原始账单,依据现有钱迹账单的字段和分类生成可导入的 CSV/XLSX,同时合并退款、排除交易关闭记录、审阅疑似重复并保留血缘校验。用于每月合并账单、转换钱迹格式、自动归类或检查漏单。
看实时热点,选话题关键词回去做搜索+评论
获取并整理公开的 YouTube 视频 互动数据,输出播放、点赞、评论、收藏、分享、作者和标题等字段。当用户提供 YouTube 视频 链接并要求查看表现、互动快照、数据汇总或内容对比时使用。不用于账号主页分析、私人内容访问、受众身份推断或转化率与投资回报率臆测。
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示次数和排名趋势。
Chartbrew 是一个开源 Web 应用程序,用于从 API、SQL 和 NoSQL 数据库构建和共享实时仪表板。它具有可视化图表构建器、AI 助手、计划报告以及可嵌入的图表用于数据可视化。
Cricket数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
使用DuckDB进程内数据库引擎在本地文件(CSV、Parquet、JSON)上运行分析SQL查询。支持无需服务器即可直接从磁盘上的平面文件进行快速OLAP风格分析。
QDII LOF 折溢价监测与套利数据抓取,一键生成可交互估值溢价面板
网站更新监控通知
识别财务模型更新触发事件(财报发布、指引变更、宏观数据更新),插入新季度实际数据并更新预测假设。
接收JSON/CSV/API数据,按模板生成含数据叙事、表格和图表规范的报告,支持Markdown/HTML/PDF输出。
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容,如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`,并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
使用 Great Expectations Python 库验证数据质量。将期望定义为数据的单元测试,运行验证套件,并生成人类可读的数据质量报告。
SkillHub skill
获取并整理公开的Instagram 账号资料,输出身份、简介、粉丝、关注、获赞和作品数量等字段。当用户提供 Instagram 主页链接并要求查看达人、博主、创作者或频道资料、粉丝规模或账号概况时使用。不用于单条内容互动分析、私人账号访问、身份确认或敏感特征推断。
逐条读取多个公开的视频号课程招生作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批课程招生作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
interactive-viz专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
财务分析专业门槛高。财报可视化分析-SVG迷你图+多格式输出,财务分析场景效率提升3倍。
可选。宿主明确知道当前 Agent 的真实运行模型时可注入;优先级低于调用参数里的 agent_model、高于 task-scoped Trace Context。拿不准时留空,禁止猜测,也不得为了补该字段询问用户或阻断活页流程。