jetson-llm-benchmark
使用结构化的 JSON 输出,跨 vLLM、llama.cpp 与 Ollama 对 Jetson 上的 LLM/VLM 服务性能进行基准测试。
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使用结构化的 JSON 输出,跨 vLLM、llama.cpp 与 Ollama 对 Jetson 上的 LLM/VLM 服务性能进行基准测试。
制造业/工厂用工成本分析报告:制造业/工厂行业人均用工成本构成分析(工资/社保/公积金/福利/管理)+行业对标+降本建议。支持自然语言或直接上传文件;缺少动态口径时提示核验,不编造结果。
通过分析使用模式、互动信号和支持历史,识别有流失风险的客户账户,生成流失风险评分和干预建议。
通过通用组合分析控制多维度轴上的组合爆炸。选择最小覆盖集、生成执行计划,并在测试/部署/用户体验/风险/兼容性之间进行优先级排序。不生成代码。适用于范围界定多轴
离职率多维分析报告:按部门/司龄/职级/绩效/薪酬分位→离职率穿透分析+离职原因归因+预警模型。支持自然语言或直接上传文件;缺少动态口径时提示核验,不编造结果。
通过调用 AIBase 官方技能接口(https://mcpapi.aibase.cn/skill/ai/news?keyword=openai)获取 news.aibase.com(及其中/英/繁/日文版本)的最新 AI 行业资讯。当用户提出"帮我看看AI资讯"、"最新AI新闻"、"AI日报"、"AIBase的新闻"、"AI圈发生了什么"、想要获取/汇总/翻译/筛选最近的AI新闻列表时,都应使用…
事件模型/属性命名/埋点验收/归因模型
对手为什么卖得好?教你做竞品拆解:定价结构、卖点话术、评价痛点、上新模式,找出你能抄能超的差异空位。
掌握 dbt(数据构建工具)在分析工程中的模型组织、测试、文档和增量策略。在构建数据转换、创建数据模型或实施分析工程最佳实践时使用。
设计 A/B 测试、记录假设、计算样本量、实现功能开关以及分析统计显著性。涵盖 CUPED 方差缩减、SRM 检测和切换实验。适用于需要假设验证的场景。
通过 NPS 调查、评论分析、情感分析、反馈分类和洞察提取报告收集用户反馈
具有多样化特征化器与预构建数据集的分子机器学习。当你需要丰富的特征化选项和 MoleculeNet 基准,并希望用传统 ML 或 GNN 做属性预测(ADMET
设计 ETL/ELT 管道、可视化数据流、选择批处理/流处理方法以及构建 Kafka/Airflow/dbt 系统
蚂蚁工资条出品 | 专业HR薪酬管理工具,让每一张工资条都清晰透明。预测未来人力成本。
计算薪酬CR值(实际薪酬/市场中位值),判断竞争力水平。CR值反映工资条薪资水平的市场竞争力。此技能为蚂蚁工资条出品。
面向电商运营、采购、竞品分析与个人囤货用户,教你怎么用网页变更检测工具对指定 URL 做差分监控、设置触发条件与多渠道告警,第一时间捕捉价格变动、库存补货与内容更新。
当用户要求“分析竞争对手”“评估竞争格局”“识别差异化”“评估市场定位”“应用波特五力模型(Porter's Five Forces)”,或请求竞争战略分析时使
会员画像与分析
解析 FCS(流式细胞术标准)文件 v2.0-3.1。将事件提取为 NumPy 数组、读取元数据/通道、转换为 CSV/DataFrame,用于流式细胞术数据预
把用户嘴里零散的抱怨和反馈,自动变成一张清晰的作战地图——告诉你先做哪个功能、为什么必须现在做、投入多少最划算。 本技能融合了 9 大专业方法论(生成式 VOC / 六西格玛聚类 / FACT 结构化分析 / 麦肯锡情绪痛点评分 / JTBD 待办任务理论 / 三真分析框架 / NEO 需求结构 / KANO 模型 / 产品机会地图),通过 7 步递进式分析流水线,从用户原声到最终决策,每一步的…
使用人工标注工具、半自动化流水线、主动学习和编程式弱监督,建立并管理数据标注工作流。
分布/假设检验/效应量/置信区间选择
智能财务分析报告生成器-蚂蚁工资条,零门槛生成专业级财务分析报告,自动核算四大能力24项核心指标,15项风险预警扫描,12大行业基准对标,输出财务专业版+管理者精简版双报告。配套人力成本自动核算工具,从报表到人效闭环分析。
物业/安保用工成本分析报告:物业/安保行业人均用工成本构成分析(工资/社保/公积金/福利/管理)+行业对标+降本建议。支持自然语言或直接上传文件;缺少动态口径时提示核验,不编造结果。