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财经事件多分析师观点汇编 — 针对特定财经新闻/经济数据,自动搜集新财富等权威排名中宏观/策略/固收/海外四大领域各前五名(共20位)顶级分析师的最新研报观点,整理共识与分歧,量化评分(+1/-1/0)计算大类资产和行业一致预期,输出结构化投资分析报告。当用户要求"搜集分析师观点"、"整理多方观点"、"做事件解读"、"写投资分析"、"找共识与分歧"时使用。
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Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats. This skill should be used when analyzing any scientific data file to understand i 当用户需要处理相关业务场景时使用。
从用户提供的多个公开的视频号餐饮上新作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的餐饮上新作品。
设计 A/B 测试与样本量计算,构建生产级数据分析和机器学习系统,并提供统计分析、实验评估与模型部署指导。
使用官方HN Firebase API和BeautifulSoup抓取并分析Hacker News线程。提取情感趋势、专业信号,并生成结构化摘要,映射关键论点。
通过 Apify Client SDK 协调 Apify actors 进行大规模网络爬取。通过 Apify API v2 管理 actor 运行、数据集导出和代理配置。
输入 CLIP 峰文件,统计 RNA 结合蛋白峰数量、宽度分布以及窄峰/宽峰数量,返回可复核的结合位点摘要。 / Summarize RNA-binding-protein CLIP peaks with peak counts, width distribution, narrow/broad counts, and auditable issue notes.
按获客、激活、留存、收入和推荐拆解用户行为与分群数据,找到当前最限制增长的环节并确定优先动作。
输入 FASTQ/读段信息,统计长度分布、N50、GC、模糊碱基、k-mer 多样性和高重复 k-mer,返回质控警告。 / Summarize read length, N50, GC, ambiguous bases, k-mer diversity, and high-repeat k-mers from FASTQ/read data, returning QC warnings.
从用户提供的多个公开的视频号直播预告作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的直播预告作品。
牛股王独家研发的A股量能分析工具,结合历史走势与实时行情,盘中实时显示成交额变化与全天成交额预测,帮助投资者判断市场资金活跃程度、验证量价关系,为盘中操作提供前瞻参考。量能是所有资金行为的物理基础,可交叉验证主力资金流向、涨停分析等指标的可靠性。
基于公开企业、产品、渠道、价格带、交付、品牌、社媒、客户评价和售后信息,分析直接竞争对手、间接竞争对手或替代方案与我方的重叠、优势、弱点、威胁和差异化机会,并严格区分公开事实、外部信号和分析推断。
Crawlee 是 Apify 面向 Node.js 的开源爬取和抓取框架。它统一了 HTTP 抓取和浏览器自动化,增加了队列、存储、重试、代理等功能,并让开发者可以在 Playwright、Puppeteer、Cheerio 和 JSDOM 之间切换而无需重建整个管道。
查询 Common Crawl Index API 和 CC-MAIN 数据集,以大规模获取历史 URL 覆盖范围、MIME 类型和抓取快照。适用于需要广泛网页召回率的研究工作流程,而无需从头构建完整的爬虫。
使用 Crawl4AI 运行网页爬取和数据抓取工作流,Crawl4AI 是一个开源爬虫,旨在生成 LLM 就绪的 markdown 和结构化提取输出。它支持异步爬取、浏览器自动化钩子、深度爬取、CLI 使用以及基于 Python 的数据管道。
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分析公开的视频号酒店民宿作品的播放、点赞、评论、收藏和分享等可用数据,输出原始指标、互动构成、可计算的互动比率和缺失字段说明。适合查看单条酒店民宿作品的数据快照与表现。
当用户要做 树状图、层级图、组织架构图、分类树、treemap 矩状图、占比钻取可视化时启用。输入「父-子-数值」层级数据,输出自包含 ECharts tree / treemap HTML,可展开折叠、钻取占比。纯前端、跨平台。
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分析企业或品牌在社交媒体、新闻、论坛、客户评论和员工评价平台上的公开表现,识别活跃度、内容主题、互动、正负面信号和争议点,并说明样本代表性、账号真实性与时间限制;不把少量或匿名评论当成整体事实。
为Snowflake、BigQuery和Redshift生成和验证dbt(数据构建工具)模型、测试和文档。解析dbt manifest.json以分析DAG血缘关系并检测循环依赖。
输入长读长测序读段,统计 N50、长度分布区间和模糊碱基比例,返回长读长质量摘要和警告。 / Summarize long-read N50, length bins, and ambiguous-base ratio from reads or FASTQ content, returning quality warnings.
分析大规模用户反馈数据以识别市场细分、衡量满意度、发现产品改进机会,按用户群体和情感分类组织洞察。