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xss-mcp-tester

一个用于XSS漏洞测试的MCP服务器项目,支持通过AI检测JavaScript执行、分析HTTP响应和头部信息,以及自定义HTTP请求等功能。

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README

🚀 xss-mcp-tester

xss-mcp-tester 是一个用于执行 XSS 测试的 MCP 服务器,并且结合了 AI 技术。若想了解该 MCP 服务器的详细解释和概念验证(POC),请访问作者发布在 Medium 上的文章:Mypost

🚀 快速开始

本文档将指导你完成 xss-mcp-tester 的安装、配置和使用。该项目支持在 VSCode 中运行,其他环境的安装过程总体类似。

📦 安装指南

前提条件

  • Python 3.8 及以上版本
  • uv 包管理器

安装 uv(若尚未安装)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装步骤

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/xss-tester-mcp.git
cd xss-tester-mcp
  1. 初始化项目
# 初始化 uv 项目
uv init

# 安装依赖
uv add mcp playwright fastmcp

# 安装 Playwright 浏览器
uv run playwright install chromium
  1. 验证安装
uv pip list

配置

将以下内容添加到你的 MCP 客户端配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "XSS tester": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "playwright", 
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/project/main.py"
      ]
    }
  }
}

测试

在 VSCode 中启动 MCP 服务器:

  1. 按下 Ctrl + Shift + P(在 Mac 上为 Cmd + Shift + P)。
  2. 输入 “MCP: List Server” 并选择该选项。
  3. 从列表中选择你的 XSS 测试服务器并运行它。

之后,前往聊天界面,将 AI 设置为代理,即可开始测试。

💻 使用示例

🔍 test_xss_url

此工具用于测试 URL 是否存在 XSS 漏洞,通过检查是否触发 JavaScript 执行来判断。

  • 输入:包含 XSS 有效负载的 URL(例如,https://example.com/search?q=<script>alert(1)</script>
  • 输出:检测是否发生任何 JavaScript 执行(如警报、控制台日志、文档写入等)

📄 get_raw_html_response

使用 urllib 从 URL 获取原始 HTML 响应。

  • 输入:URL 和可选的最大长度参数
  • 输出:服务器发送的原始 HTTP 响应主体
  • 特性:截断控制、完整响应选项

🔎 search_in_html_response

在 HTML 响应中搜索特定内容。

  • 输入:URL 和搜索词
  • 输出:包含匹配上下文的搜索结果(匹配项前后各 3 行)
  • 用例:在响应中查找特定字符串、令牌或模式

📜 get_javascript_file

获取 JavaScript 文件以进行手动漏洞分析。

  • 输入:JavaScript 文件的 URL
  • 输出:用于 AI 分析的 JavaScript 源代码
  • 用例:分析 JS 文件中的 DOM XSS 漏洞

🔧 get_http_headers

检索 HTTP 响应头以进行安全分析。

  • 输入:URL
  • 输出:所有 HTTP 响应头
  • 用例:分析安全保护措施(如 CSP、X-Frame-Options 等)

🎯 make_custom_http_request

使用自定义头(身份验证、cookie、会话)发出 HTTP 请求。

  • 输入:URL、方法、自定义头字符串、最大长度
  • 头格式"Header1: Value1\nHeader2: Value2\nCookie: session=abc123"
  • 输出:包含请求/响应头的完整 HTTP 响应
  • 用例:测试经过身份验证的端点、基于会话的漏洞
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端