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README

🚀 Alfresco MCP 证明概念（PoC）

本项目是一个集成Alfresco作为Model Context Protocol服务器的概念验证（PoC）。它展示了如何将Alfresco的功能与人工智能相结合，运用标准的客户端 - 服务器应用程序来实现相关功能。

总体图表

🚀 快速开始

先决条件

在运行项目之前，请确保安装了以下内容：

Docker（版本20.10.0或更高）
Docker Compose（版本1.29.0或更高）
Java Development Kit (JDK) 17或更高版本（用于客户端应用程序）
Node.js（版本18或更高）和npm（用于服务器应用程序）
Git（用于克隆仓库）

操作步骤

步骤1：克隆仓库

在本地机器上克隆仓库：

git clone https://github.com/aborroy/alfresco-mcp-poc.git
cd alfresco-mcp-poc

步骤2：运行Alfresco Docker Compose

导航到alfresco/目录并使用Docker Compose启动Alfresco部署：

cd alfresco
docker-compose up --build --force-recreate

这将启动Alfresco内容服务堆栈，包括存储库、Share和其他所需服务。请耐心等待所有服务完全初始化。

步骤3：验证Alfresco部署

一旦服务启动，您可以在以下位置访问Alfresco Share界面：

Alfresco Share：http://localhost:8080/share
Alfresco存储库：http://localhost:8080/alfresco 使用默认凭据（admin / admin）登录。

步骤4：设置并运行MCP客户端

本地启动Ollama服务器：

ollama serve

导航到alfresco-mcp-client/目录，并按照其中README.md的说明进行设置和运行MCP客户端：

cd ../alfresco-mcp-client
mvn clean package
java -jar target/alfresco-mcp-client-0.8.0.jar

✨ 主要特性

此仓库集成Alfresco作为Model Context Protocol服务器，展示了将Alfresco功能与AI结合的能力，通过标准的客户端 - 服务器应用程序实现特定功能。

📦 安装指南

按照快速开始中的步骤，依次完成克隆仓库、运行Alfresco Docker Compose、验证Alfresco部署以及设置并运行MCP客户端等操作，即可完成项目的安装与启动。

📚 详细文档

项目结构

仓库结构如下：

alfresco/：包含一个Docker Compose设置，用于标准的Alfresco部署。必须在运行MCP集成之前启动此环境。
alfresco-mcp-client/：一个基于Java的客户端应用程序，用于使用Spring AI与MCP服务器交互。
alfresco-mcp-server/：一个基于Node.js的服务器应用程序，用于处理MCP请求，使用TypeScript SDK。

自定义

您可以通过修改alfresco/目录中的docker-compose.yml文件来自定义Alfresco部署。此外，MCP服务器和客户端组件可以配置为适合您的特定用例。

🤝 贡献

欢迎对此项目进行贡献！请打开问题或提交拉取请求以提出您的更改建议。

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