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mcp-server-learn

一个基于Node.js的MCP天气服务演示项目,提供美国各州天气警报和位置天气预报功能。

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README

🚀 MCP 天气服务器

该项目是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器的演示实现,为用户提供与天气相关的实用工具。服务器公开了两个实用工具,能够帮助用户获取所需的天气信息。

🚀 快速开始

本 MCP 天气服务器使用 Node.js 构建,实现了 MCP 工具以获取天气数据,并且借助美国国家气象局 API 来确保提供准确且最新的天气信息。

✨ 主要特性

  • 使用 Node.js 构建,具备良好的性能和扩展性。
  • 实现 MCP 工具,可获取天气数据。
  • 集成美国国家气象局 API,保证天气信息准确、及时。

📦 安装指南

先决条件

  • 系统上已安装 Node.js。
  • 对 MCP 概念和工具有一定了解。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 mcp-server-learn,可执行以下命令:

npx -y @smithery/cli install @adarshem/mcp-server-learn --client claude

手动安装

  1. 克隆仓库:
git clone <repository-url>
cd weather
  1. 使用 pnpm 安装依赖(如项目中配置的):
pnpm install
  1. 构建项目:
pnpm build

📚 详细文档

配置

更新 VSCode 的 settings.json 文件以添加此 MCP 服务器:

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather/build/index.js"
            ]
        }
    }
}

资源

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端