返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

AlphaVantage Trader

一个包含天气服务和金融分析模块的轻量级程序集,通过标准化模型上下文协议提供特定功能。

article

README

🚀 轻量级功能程序

本项目是一个通过标准化的 Model Context Protocol 暴露特定功能的轻量级程序,提供了天气和金融两大模块的相关功能,能满足获取天气信息和金融市场数据等需求。

✨ 主要特性

天气服务器

  • 天气警报:可获取指定美国州份的活跃天气警报。
  • 天气预报:能检索特定位置的详细天气预报。
  • Freshdesk 集成:支持在 Freshdesk 中创建支持票证。

金融模块

  • 盘中市场数据:利用 AlphaVantage API 获取实时股票市场数据。
  • 技术分析
    • 计算移动平均线(包含短期和长期周期)。
    • 计算相对强弱指数(RSI)。
  • 交易建议:依据技术指标生成全面的交易建议。

📦 安装指南

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/your-username/mcp-weather-server.git
cd mcp-weather-server
  1. 设置 Python 虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows 上使用:venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 切换到 finance 模块并安装其依赖项:
cd finance
pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

运行项目

天气服务器

运行天气服务器:

python main.py

金融服务器

运行金融服务器:

cd finance
python finance_server.py

天气演示

运行天气演示服务器:

python weather-demo.py
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端