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🚀 阿罗拉 MCP 服务器

阿罗拉 MCP 服务器是基于阿罗拉网络的模型上下文协议（MCP）的服务器实现。它能从阿罗拉网络获取机器学习推理数据，让 AI 系统和应用程序通过标准化的 MCP 协议，无缝集成阿罗拉的预测市场数据。

🚀 快速开始

阿罗拉 MCP 服务器允许 AI 系统和应用程序通过模型上下文协议 (MCP) 访问阿罗拉预测市场数据，提供对阿罗拉主题、市场预测和推理数据的直接访问。

使用前，请确保满足以下先决条件：

Node.js 18+ 或 Docker
阿罗拉 API 密钥（在 developer.allora.network 注册）

以下是不同方式的启动命令：

Docker 方式

docker run -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e ALLORA_API_KEY=your_api_key alloranetwork/mcp-server

# 或使用环境变量文件：
docker run -p 3001:3001 --env-file .env alloranetwork/mcp-server

docker-compose 方式

docker-compose up

npx 方式

npx @alloralabs/mcp-server

Node.js 方式

npm run start

✨ 主要特性

通过标准化的模型上下文协议 (MCP)，实现 AI 系统和应用程序与阿罗拉预测市场数据的无缝集成。
提供对阿罗拉主题、市场预测和推理数据的直接访问。

📦 安装指南

使用前需满足以下条件：

安装 Node.js 18+ 或 Docker。
在 developer.allora.network 注册获取阿罗拉 API 密钥。

💻 使用示例

基础用法

服务器运行后，您可以使用任何 MCP 客户端与其交互。将您的 LLM/工具指向 http://localhost:3001/sse 即可开始使用服务器。

高级用法

可用工具

| 工具名称 | 描述 | 参数 | |-------------------|--------------------------|--------------------| | list_all_topics | 获取所有阿罗拉主题列表 | 无参数 | | get_inference_by_topic_id | 根据主题 ID 获取推理数据 | topicID: 数字 |

示例用法（与Claude）

当与 Claude 或其他 MCP 兼容的 AI 系统连接时，您可以访问阿罗拉数据：

有哪些主题在阿罗拉可用？

或获取特定预测数据：

8 小时内比特币价格的当前预测是什么？

📚 详细文档

API 文档

服务器运行后，暴露以下端点：

GET /sse - 用于 MCP 通信的服务器发送事件 (SSE) 连接端点
POST /messages - 用于 MCP 通信的消息端点

🔧 技术细节

服务器基于模型上下文协议 (MCP) 实现，通过暴露特定的 API 端点，实现与 MCP 客户端的通信。使用服务器发送事件 (SSE) 进行数据传输，确保实时性和高效性。

📄 许可证

该项目在 MIT License 下许可，请参阅 LICENSE 文件了解详细信息。

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request，贡献流程如下：

叉仓库
创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交更改 (git commit -m '添加一些神奇的功能')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
打开 Pull Request

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