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🚀 云flare 浏览器渲染模型上下文协议(MCP)服务器
本项目利用 Cloudflare 的浏览器渲染技术,实现了网页快照生成、网络内容处理等功能,并集成了主流大语言模型,为开发者提供了便捷的网页数据处理解决方案。
🚀 快速开始
# 安装依赖
npm install cloudflare-mcp
# 启动 MCP 服务
node src/server.ts
📦 安装指南
- 克隆仓库
- 使用 npm 进行构建:
npm install npm run build - 启动测试:
npm test
🔧 配置
项目结构
| 文件路径 | 说明 |
| ---- | ---- |
| src/index.ts | 主程序入口 |
| src/server.ts | MCP 服务器实现 |
| src/browser-client.ts | 与 Cloudflare 浏览器渲染交互的客户端 |
| src/content-processor.ts | 处理网络内容以适应大语言模型 |
| puppeteer-worker.js | Cloudflare 工作进程实现 |
✨ 主要特性
核心功能
- 浏览器渲染
- 使用 Cloudflare 的浏览器渲染技术生成网页快照。
- 支持多种格式输出(图片、HTML 等)。
- 内容处理
- 提供多种网络内容处理工具,包括:
- 文本提取
- 结构化数据抽取
- 内容摘要
- 提供多种网络内容处理工具,包括:
- 模型适配
- 集成主流大语言模型(如 GPT)。
- 支持自定义模型扩展。
💻 使用示例
基础用法
配置示例
在 src/server.ts 中配置 Cloudflare 账户信息:
import { CloudflareMCP } from 'cloudflare-mcp'
const cf = new CloudflareMCP({
email: 'your@email.com',
apiKey: 'your_api_key',
zoneId: 'your_zone_id'
})
获取网页快照
await cf.renderPage('https://example.com', {
width: 1280,
height: 800,
format: 'png'
})
提取文本内容
const text = await cf.extractText('https://example.com')
console.log(text)
🛠️ 故障排除
常见问题
- "BROWSER_RENDERING_API 环境变量未设置"
- 检查
src/server.ts中的环境变量配置。 - 确保 Cloudflare 账户信息正确填写。
- 检查
- "渲染服务不可用"
- 查看 Cloudflare 控制台确认浏览器渲染功能已启用。
- 确保 API 请求频率在允许范围内。
- "权限不足"
- 检查账户是否具备所需权限。
- 联系 Cloudflare 支持团队升级权限。
🛠️ 开发指南
代码贡献规范
- 遵循 云开发规范。
- 提交 PR 前通过
npm test进行单元测试。 - 确保文档更新同步进行。
贡献者名单
- 张三(负责人)
- 李四(开发人员)
- 王五(测试工程师)
📄 许可证
MIT
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