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🚀 使用 Model Context Protocol 实现的 GitHub 代码浏览器

本项目展示了如何借助 Model Context Protocol (MCP) 打造一个可供 AI 助手使用的 GitHub 代码搜索工具，有效解决了在 GitHub 上高效搜索代码的问题，为开发者和 AI 助手提供了便捷的代码搜索途径。

🚀 快速开始

本项目借助 Model Context Protocol (MCP) 构建了一个 GitHub 代码搜索工具，可被 AI 助手使用。以下是启动项目的步骤：

1. 启动服务器：

   npm start
   

   若在开发环境中，可使用自动重载功能：

   npm run dev
   

2. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000 。
3. 点击“加载可用函数”查看 API 功能。
4. 在输入框输入查询内容，按 Enter 键模拟 AI 对话。

✨ 主要特性

• 在 GitHub 仓库中搜索代码。
• 查看仓库中的文件内容。
• 搜索 GitHub 仓库。
• 函数发现端点。
• AI 助手模拟接口。

📦 安装指南

1. 克隆此仓库。
2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 可选操作：设置 GitHub API 令牌作为环境变量 GH_TOKEN，以提高速率限制。

💻 使用示例

基础用法

# 启动服务器
npm start

高级用法

# 在开发环境中使用自动重载
npm run dev

📚 详细文档

什么是 Model Context Protocol？

Model Context Protocol 是一种标准化方法，用于定义 AI 模型与外部工具和服务交互的方式。它涵盖以下方面：

1. 如何向 AI 模型描述函数。
2. 如何让 AI 模型决定调用哪些函数。
3. 如何结构化和验证参数。
4. 如何以一致的格式返回结果。

API 端点

| 属性 | 详情 | |------|------| | GET /api/mcp/functions | 列出所有可用的函数 | | POST /api/mcp | 使用参数调用一个函数 |