docs_mcp

🚀 Bevy Docs 文档搜索工具 MCP

本工具可基于Bevy英文文档进行相似度搜索，帮助用户快速定位所需信息。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 基于Bevy文档（英文文档）的相似度搜索

📦 安装指南

使用本工具前，请按照以下步骤操作：

1. 本地整理好Bevy文档，将原本的HTML docs 转换为Markdown格式，然后使用scripts/load_bevy_docs.py脚本将其转换为向量存储在Milvus数据库中。
2. 运行MCP服务，确保与Milvus数据库的连接配置正确。

uv run main.py

3. 在cherry studio中配置MCP工具，并且给助手一定的提示词，例如：

你是一个Bevy文档助手，你可以根据用户的查询，搜索Bevy文档中相关的内容。