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actors-mcp-server

Apify MCP服务器是一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务，允许AI助手通过SSE或Stdio与Apify平台上的各种Actor交互，执行数据抓取、网页搜索等任务。

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README

🚀 Apify Actor-MCP-Server 入门指南

本项目是 Apify Actor-MCP-Server 的入门指南，旨在帮助用户快速了解如何安装、配置、运行和开发该服务器，同时提供调试方法、未来规划、故障排除建议以及相关学习资源。

🚀 快速开始

若想快速上手 Apify Actor-MCP-Server，可按以下步骤操作：

安装依赖：

npm install @apify/actors-mcp-server@latest

配置环境变量：创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

APIFY_TOKEN=your-apify-token

快速运行：

node src/stdio.js

📦 安装指南

📦 安装依赖

npm install @apify/actors-mcp-server@latest

🔧 配置环境变量

创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

APIFY_TOKEN=your-apify-token

🛡️ 运行说明

🎉 快速运行

node src/stdio.js

📦 参数配置

node src/stdio.js --port 3000 --actorLimit 10 --memory 4GB

🛠️ 开发指引

🔨 先决条件

Node.js (v18 或更高版本)
Python 3.9 或更高版本

创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

APIFY_TOKEN=your-apify-token

🧱 构建项目

npm run build

🔍 调试方法

使用 MCP 检查器进行调试：

export APIFY_TOKEN=your-apify-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./dist/stdio.js

🚀 未来规划 (2025年3月)

添加 Apify 的数据集和键值存储作为资源。
添加工具，如 Actor 日志和运行日志用于调试。

🛑 故障排除

确保已安装 Node.js，可通过 node -v 检查。
确保环境变量 APIFY_TOKEN 已设置。
始终使用最新版本的 MCP 服务器，通过 @apify/actors-mcp-server@latest 设置。

📚 学习资源

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发布者 / 作者 / 所有者

person

apifyMCP Server

open_in_new来源仓库

详情同步2026-05-20 09:17:03IDapify-actors-mcp-server

data_object

技术配置

server_config

{
  "pos": "remote",
  "rating": 3.5,
  "dev_lang": "typescript",
  "mcp_install": "{\n    \"mcpServers\": {\n        \"apify\": {\n            \"type\": \"sse\",\n            \"url\": \"https://actors-mcp-server.apify.actor/sse\",\n            \"env\": {\n                \"APIFY_TOKEN\": \"your-apify-token\"\n            }\n        }\n    }\n}\n\n{\n     \"mcpServers\": {\n       \"actors-mcp-server\": {\n         \"command\": \"npx\",\n         \"args\": [\"-y\", \"@apify/actors-mcp-server\"],\n         \"env\": {\n            \"APIFY_TOKEN\": \"your-apify-token\"\n         }\n       }\n     }\n    }\n\n{\n    \"mcpServers\": {\n      \"actors-mcp-server\": {\n        \"command\": \"npx\",\n        \"args\": [\n          \"-y\", \"@apify/actors-mcp-server\",\n          \"--actors\", \"lukaskrivka/google-maps-with-contact-details,apify/instagram-scraper\"\n        ],\n        \"env\": {\n           \"APIFY_TOKEN\": \"your-apify-token\"\n        }\n      }\n    }\n   }"
}

分类信息

分类

开发工具

标签

AI工具数据抓取网页搜索自动化

语言

zh_cn

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载，用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入，不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

打开服务方连接页
完成授权或复制端点
在 MCP 客户端中连接

terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖，把 server_config 复制到 MCP 客户端，并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

复制 server_config
安装所需依赖
补齐环境变量后重启客户端