金大哥 - opendota-mcp-server MCP 详情

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🚀 OpenDota MCP 服务器

这是一个用于访问 OpenDota API 数据的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，能让大型语言模型 (LLMs) 和 AI 助手通过标准接口实时获取 Dota 2 统计信息、比赛数据、玩家信息等。

🚀 快速开始

OpenDota MCP 服务器可帮助大型语言模型和 AI 助手实时获取 Dota 2 相关数据。以下为你介绍其使用方法。

✨ 主要特性

访问玩家资料、统计数据和比赛历史
获取详细的比赛信息
查找职业选手和队伍
获取英雄统计和排名
按名称搜索玩家
以及其他更多功能！

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/asusevski/opendota-mcp-server.git
cd opendota-mcp-server

# 方案 1：自动设置（适用于 bash、zsh 等外壳）
./scripts/setup_env.sh

# 方案 2：使用 uv 工具手动安装
uv add pyproject.toml

# 安装开发依赖项
uv pip install -e ".[dev]"

💻 使用示例

配置环境

（可选但推荐）在 https://www.opendota.com/api-keys 创建一个 OpenDota API 密钥。
将您的 API 密钥设置为环境变量：

export OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here

直接运行服务器

python -m src.opendota_server.server

使用 Claude Desktop 运行服务器

参考此链接：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

如果您使用 WSL，假设您已克隆仓库并设置了 Python 环境，则可以这样编写 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "--",
        "bash",
        "-c",
        "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

使用示例客户端

python -m src.client

特定工具包含：

get_player_by_id - 根据账户 ID 获取玩家信息
get_player_recent_matches - 获取玩家最近比赛记录
get_match_data - 获取特定比赛的详细数据
get_player_win_loss - 获取玩家胜负统计数据
get_player_heroes - 获取玩家最常使用的英雄
get_hero_stats - 获取英雄统计信息
search_player - 按名称搜索玩家
get_pro_players - 获取职业玩家列表
get_pro_matches - 获取最近的职业比赛
get_player_peers - 获取与指定玩家共同参与过比赛的其他玩家
get_heroes - 获取所有 Dota 2 英雄列表
get_player_totals - 获取玩家总体统计数据
get_player_rankings - 获取玩家英雄排名
get_player_wordcloud - 获取玩家在聊天中使用频率最高的单词
get_team_info - 获取团队信息
get_public_matches - 获取最近的公开比赛
get_match_heroes - 获取特定比赛中使用的英雄列表

📄 许可证

MIT

opendota-mcp-server