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aws-mcp-servers-samples

AWS GCR提供的MCP服务器示例集合,涵盖远程桌面、工作流服务、AI规划、时间服务和HTML渲染等多种功能

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🚀 AWS GCR 的 MCP 服务器示例

本项目由 AWS GCR 提供,展示了一系列 MCP 服务器的示例,涵盖远程计算机使用、工作流实现、规划器应用等多个方面,为开发者提供了丰富的参考。

🚀 快速开始

项目示例列表

| 序号 | 名称 | 描述 | 作者 | 链接 | |------|------|------|------|------| | 1 | 远程计算机使用 | 使用 MCP 连接 Ubuntu 虚拟桌面作为 Computer Use 沙箱使用 | chuanxie@ | 计算机使用 | | 2 | Dify 工作流 MCP 服务器示例 | 使用 Python MCP SDK 实现 Dify 工作流 MCP 服务器 | lht@ | Dify 工作流 MCP 服务器示例 | | 3 | Deepseek 规划器 | 使用 Bedrock 上的 DeepSeek R1 进行规划和编码 | chuanxie@ | deepseek - planner | | 4 | 时间服务器 | 让代理知道当前实际时间 | chuanxie@ | time - server | | 5 | HTML 渲染服务 | 将 Markdown 文件或 HTML 转换为网页并渲染出来 | chuanxie@ | Html - Render - Service |

Amazon Bedrock 上的 MCP 演示

推荐 Bedrock MCP 示例: Amazon Bedrock 上的 MCP 示例

社区贡献(参考仓库)

  1. AWS MCP 服务器
  2. OpenAPI MCP 服务器
    只要有 RESTful API,就可以转换为 MCP 服务器的方案
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端