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aws-mcp-servers-samples

AWS GCR提供的MCP服务器示例集合,涵盖远程桌面、工作流服务、AI规划、时间服务和HTML渲染等多种功能

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🚀 AWS GCR 的 MCP 服务器示例

本项目由 AWS GCR 提供,展示了一系列 MCP 服务器的示例,涵盖远程计算机使用、工作流实现、规划器应用等多个方面,为开发者提供了丰富的参考。

🚀 快速开始

项目示例列表

| 序号 | 名称 | 描述 | 作者 | 链接 | |------|------|------|------|------| | 1 | 远程计算机使用 | 使用 MCP 连接 Ubuntu 虚拟桌面作为 Computer Use 沙箱使用 | chuanxie@ | 计算机使用 | | 2 | Dify 工作流 MCP 服务器示例 | 使用 Python MCP SDK 实现 Dify 工作流 MCP 服务器 | lht@ | Dify 工作流 MCP 服务器示例 | | 3 | Deepseek 规划器 | 使用 Bedrock 上的 DeepSeek R1 进行规划和编码 | chuanxie@ | deepseek - planner | | 4 | 时间服务器 | 让代理知道当前实际时间 | chuanxie@ | time - server | | 5 | HTML 渲染服务 | 将 Markdown 文件或 HTML 转换为网页并渲染出来 | chuanxie@ | Html - Render - Service |

Amazon Bedrock 上的 MCP 演示

推荐 Bedrock MCP 示例: Amazon Bedrock 上的 MCP 示例

社区贡献(参考仓库)

  1. AWS MCP 服务器
  2. OpenAPI MCP 服务器
    只要有 RESTful API,就可以转换为 MCP 服务器的方案
即贴即用配置

MCP 客户端配置生成器

选择客户端,补齐所需环境变量,再复制根据当前 MCP 公开配置生成的完整文件

terminal
data_object

当前条目没有标准 command 或远程 URL,暂时无法安全生成客户端配置

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端