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chatgpt-workspace-connector

这是一个ChatGPT自定义连接器项目,通过Model Context Protocol (MCP)集成Google Workspace(包括Drive、Docs、Sheets和Slides),支持文件管理和OAuth 2.0认证。

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README

🚀 ChatGPT Google Workspace MCP 连接器

这是一个 ChatGPT 自定义连接器,它使用模型上下文协议(MCP)集成了 Google Workspace(包括云端硬盘、文档、表格和幻灯片)。通过该连接器,用户可以在 ChatGPT 中方便地与 Google Workspace 进行交互,实现文件的管理和创建等操作。

✨ 主要特性

  • 必需的 ChatGPT 工具:使用 searchfetch 工具进行文档查找。
  • Google 云端硬盘:支持列出、创建、读取、更新和删除文件。
  • Google 文档:可以创建新的文档。
  • Google 表格:能够创建新的电子表格。
  • Google 幻灯片:可创建新的演示文稿。
  • OAuth 2.0:通过 Google 进行安全的身份验证。

📦 安装指南

  1. 部署到 Vercel。
  2. 将 Google Cloud Console 中的 OAuth 重定向 URI 更新为 https://your-deployment.vercel.app/oauth/callback
  3. 使用 /sse/ 端点将其作为自定义连接器添加到 ChatGPT 中。

📚 详细文档

端点说明

  • /sse/ - 供 ChatGPT 使用的主要 MCP 端点。
  • /oauth/authorize - 启动 OAuth 流程。
  • /oauth/callback - OAuth 回调。
  • /.well-known/oauth-authorization-server - OAuth 发现。

💻 使用示例

在 ChatGPT 中使用

  1. 转到 ChatGPT 设置 → 连接器。
  2. 添加自定义连接器。
  3. 输入带有 /sse/ 端点的部署 URL。
  4. 当系统提示时,使用 Google 进行身份验证。
  5. 使用深度研究模式访问您的 Google Workspace 文件。
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端