返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

Bitte AI

MCP代理多仓库项目,包含不同服务的MCP服务器实现

article

README

🚀 MCP 代理单体仓库

本单体仓库涵盖了不同服务的 MCP(模型控制协议)服务器,为相关服务提供了统一的管理和部署方案。

🚀 快速开始

服务器 URI

服务器的 URI 为:https://mcp.bitte.ai/sse

添加到 Curser 设置

将以下配置添加到 Curser 设置中:

{
  "mcpServers": {
    "bitte-ai": {
      "url": "https://mcp.bitte.ai/sse"
    }
  }
}

📦 安装指南

安装依赖项

使用以下命令安装项目依赖:

bun install

💻 使用示例

基础用法

构建所有包件

bun run build

启动所有服务

bun run start

开发模式

bun run dev

格式化和检查代码

bun run check
# 自动修复:
bun run check:fix

运行单个服务

# 运行 bitte-ai 服务
bun run dev:bitte-ai

高级用法

添加新包件

  1. packages 文件夹中创建一个新的目录。
  2. 添加必要的 package.jsontsconfig.json 和实现文件。
  3. 更新根目录下的 package.jsontsconfig.json,以包含新的包件。

📚 详细文档

包件说明

| 属性 | 详情 | |------|------| | 包件名称 | 详情 | | bitte-ai | 用于 Bitte AI 集成的 MCP 服务器 |

技术栈说明

此项目使用 Turborepo 管理单体仓库工作流,并使用 Biome 进行代码质量检查。同时,项目使用 Bun 作为 JavaScript 运行时环境。

如需更多信息,请参考:Vibestreaming 日志

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端