google-ads-mcp-server

🚀 谷歌广告MCP服务器

这是一个用于管理和优化Google Ads账户的综合平台，支持多种功能模块和服务，能有效提升广告投放的效果与效率。

🚀 快速开始

该平台为用户提供了管理和优化Google Ads账户的一站式解决方案，具备丰富的功能特性和完善的系统架构，可帮助用户更好地开展广告业务。

✨ 主要特性

广告系列管理

• 自动优化：借助机器学习算法优化广告投放策略，提升转化率和点击率。
• 预算控制：智能分配每日预算，确保最佳投资回报率(ROI)。
• 多账户管理：支持同时管理多个Google Ads账户，提供统一的管理界面。

关键词工具

• 自动关键词挖掘：通过分析搜索数据，自动生成高价值关键词建议。
• 竞争分析：评估目标关键词的竞争程度，并提供优化建议。
• 关键词分组：智能推荐关键词分组策略，提高广告投放效率。

转化跟踪

• 多渠道归因模型：准确识别不同广告渠道的贡献度。
• 转化路径分析：可视化用户转化路径，帮助优化广告策略。
• 实时监测：持续跟踪广告活动效果，及时调整投放策略。

🔧 技术细节

核心组件

广告系列管理器

负责广告系列的创建、修改和删除操作，支持批量处理功能。

预算控制器

动态分配每日预算，在不同广告系列间优化资金使用效率。

数据分析引擎

整合多种数据源，提供全面的广告效果分析报告，帮助用户做出明智决策。

系统架构

graph LR
    A[用户请求] -->|HTTP| B(前端服务器)
    B -->|API调用| C(Google Ads API)
    C -->|数据处理| D[数据分析引擎]
    D -->|结果存储| E[数据库]
    E -->|反馈给用户| B

📦 安装指南

环境配置

• 开发环境：kubernetes/dev/
• 测试环境：kubernetes/test/
• 生产环境：kubernetes/prod/

CI/CD流程

采用GitHub Actions实现自动化测试、构建和部署，确保代码质量。

🛡️ 安全措施

• 所有凭证均存储于Kubernetes密文或环境变量中，绝不明文存放。
• 服务器端实施严格的API访问认证机制。
• 生产环境中启用速率限制功能。
• 遵循容器安全最佳实践。

💻 使用示例

基础用法

运行测试套件：

pytest

高级用法

执行特定测试：

# 广告组功能测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_ad_groups

# 关键词功能测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_keywords

# 预算功能测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budgets

# MCP工具测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_tools

# 可视化格式器测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_visualizations

# 预算可视化测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budget_visualizations

🤝 贡献指南

1. 分叉代码库：

   git fork
   

2. 创建功能分支：

   git checkout -b feature/my-feature
   

3. 提交更改：

   git commit -am '添加新功能'
   

4. 推送到远程仓库：

   git push origin feature/my-feature
   

5. 提交拉取请求

📄 许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

🙏 致谢

感谢Google Ads API团队的文档和支持，感谢Anthropic及其Claude模型和Model Context Protocol。