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vscode-mcp

VSCode MCP是一个通过Model Context Protocol实现AI助手与VSCode交互的解决方案

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README

🚀 VSCode MCP

VSCode MCP 项目包含了 MCP 服务器及其配套的 VSCode 扩展。二者协同工作,可让 AI 代理和助手(如 Goose 或 Claude)通过 Model Context Protocol 与 VSCode 进行交互,为开发工作带来更多的智能辅助。

🚀 快速开始

安装 MCP 服务器

使用以下命令安装 MCP 服务器:

npx vscode-mcp-server install

安装 MCP 扩展

点击 MCP 扩展 进行安装。

📦 项目结构

本项目的文件结构如下:

vscode-mcp/
├── server/    # MCP 服务器实现
└── extension/ # VS Code 扩展

📚 详细文档

配置

Goose Desktop 设置

Goose 设置

  • ID: code-mcp
  • 名称: VS Code
  • 描述: 允许通过 Model Context Protocol 与 VS Code 进行交互
  • 命令: npx vscode-mcp-server

Claude Desktop 设置

将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置文件 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json) 中:

{
  "mcpServers": {
    "vscode-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["vscode-mcp-server"],
      "env": {}
    }
  }
}

可用工具

Code MCP 服务器为 AI 代理提供了以下与 VS Code 交互的工具:

create_diff

创建并显示文件修改的 diff:

  • 显示修改前的 diff 预览
  • 需要用户确认
  • 仅适用于现有文件

open_file

在 VS Code 编辑器中打开文件,用于查看新文件或已修改文件。

open_project

在 VS Code 中打开项目文件夹,设置 AI 代理的工作目录。

check_extension_status

检查扩展是否安装并正常响应。

get_extension_port

获取 VS Code MCP 扩展的端口号。

list_available_projects

显示来自端口注册文件的项目。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端