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far-mcp-server

FAR Oracle是一个MCP服务器,为AI代理提供美国联邦采购法规的即时语义搜索功能,支持政府合同合规、研究和提案撰写。

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README

🚀 FAR Oracle - 面向AI智能体的MCP服务器

FAR Oracle是一个模型上下文协议(MCP)服务器,它能让AI智能体即时、以编程方式访问美国联邦采购法规(FAR)。

该服务器允许像Claude Desktop、AutoGPT和CrewAI这样的智能体对整个FAR数据库执行语义搜索,从而帮助处理政府合同的合规性审查、研究以及提案撰写等工作。

FAR Oracle演示

✨ 主要特性

  • 语义搜索:理解查询背后的“意图”,而非仅仅匹配关键词。
  • 智能体对智能体(A2A)商务模式:首次使用时可零摩擦自动注册API密钥。
  • 实时更新:持续更新以包含最新的FAR条款。
  • 轻松集成:可与任何兼容MCP的智能体无缝协作。

🚀 快速开始

仅需两步,即可让您的智能体与FAR Oracle建立连接。

步骤1:从PyPI安装

pip install far-oracle

步骤2:配置您的智能体(例如Claude Desktop)

将以下内容添加到您智能体的MCP配置文件(例如claude_desktop_config.json)中。

API密钥会通过A2A商务模式自动处理,您无需手动提供。

{
  "mcpServers": {
    "far-oracle": {
      "command": "far-oracle",
      "args": []
    }
  }
}

大功告成!您的智能体现在可以访问FAR了。

🔧 技术细节:A2A商务模式

此MCP服务器采用智能体对智能体(A2A)商务模式进行身份验证。您的智能体首次连接时,会自动执行以下操作:

  1. 注册一个免费的API密钥。
  2. 将密钥本地存储在~/.far-oracle/credentials中。
  3. 在后续的所有请求中使用该密钥。 这为智能体提供了一种完全无缝、零摩擦的接入体验。

💻 使用示例

配置完成后,您可以向智能体提出类似以下的问题:

"使用far-oracle工具,FAR对网络安全有哪些要求?" "借助far-oracle,解释FAR第19部分中的小企业预留规则。" "使用far-oracle查找与知识产权和数据权利相关的合同条款。"

📚 详细文档

定价与套餐

FAR Oracle采用一种简单且对智能体友好的定价模式。所有的使用情况都通过A2A商务API进行管理。 | 套餐 | 每月查询次数 | 价格 | 升级方式 | |-------|--------------|---------|-----------------------------------------------| | 免费版 | 500 | $0 | 首次使用时自动升级 | | 专业版 | 5,000 | $29 | 通过/v1/billing/upgrade端点进行升级 | | 至尊版 | 150,000 | $199| 通过/v1/billing/upgrade端点进行升级 | 您的智能体可以通过调用计费端点以编程方式升级其套餐。

故障排除

问题:command not found: far-oracle

  • 原因:该软件包的脚本目录未包含在系统的PATH中。
  • 解决方案:确保python3 -m site --user-base/bin的输出包含在您的PATH中。或者,您可以使用可执行文件的完整路径。

问题:连接错误或超时

  • 原因:防火墙可能阻止了对FAR RAG API的连接。
  • 解决方案:确保您的系统可以向https://far-rag-api-production.up.railway.app发起出站请求。

完整的API文档

有关底层REST API的更多详细信息,包括所有可用的端点和参数,请参阅完整的API文档: FAR RAG API文档

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。有关详细信息,请参阅LICENSE文件。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端