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🚀 反扯淡MCP服务器

反扯淡MCP服务器是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的服务器，它能够运用多种认识论框架，对声明进行分析、验证来源并检测操纵，为信息的真实性和可靠性保驾护航。

🚀 快速开始

反扯淡MCP服务器借助多种认识论框架，为你提供检测和分析信息真实性的工具。你可以通过以下步骤快速搭建并使用该服务器。

✨ 主要特性

该服务器提供了三种主要工具来检测和分析 bullshit：

1. analyze_claim

使用多个认识论框架分析声明：

实证框架
- 聚焦于可验证的证据
- 评估可重复的结果
- 参考学术和科学来源
- 评估方法学严谨性
责任框架
- 评估伦理影响
- 考察社区影响
- 考虑传统知识
- 验证来源可信度
和谐框架
- 评估与现有知识的连贯性
- 整合多种观点
- 考虑上下文适用性
- 评估系统性影响
多元框架
- 结合所有其他框架
- 考虑多种认识方式
- 评估上下文适用性
- 评估实际效果
- 检查与社区价值观的对齐

2. validate_sources

提取并分析引用来源
验证可信度和权威性
在多个平台上交叉参考
评估方法学严谨性
检查利益冲突

3. check_manipulation

检测操纵策略，包括：

情感操纵
社会压力
虚假权威
人为稀缺性
紧急感制造

📦 安装指南

先决条件

Node.js >= 18.0.0
npm 或 yarn

设置步骤

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

添加到Claude桌面（MacOS）：

{
  "mcpServers": {
    "anti-bullshit": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/anti-bullshit-mcp-server/build/index.js"]
    }
  }
}

路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

或对于VSCode扩展：路径：~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

💻 使用示例

基础用法

// 分析声明
const result = await analyze_claim({
  text: "研究表明，87%的专家同意这一有争议的观点",
  framework: "empirical"
});

// 验证来源
const validation = await validate_sources({
  text: "根据史密斯博士的开创性研究...",
  framework: "responsible"
});

// 检查操纵痕迹
const check = await check_manipulation({
  text: "立即行动！这个独家优惠在接下来的10分钟内过期！"
});

📚 详细文档

开发信息

使用自动重建进行开发：

npm run watch

通过MCP Inspector调试：

npm run inspector

测试时间线

该服务器以2025年1月1日为参考日期，用于声明的时间分析（特别是与古德曼的“grue”悖论等哲学难题相关）。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

👨‍💻 作者

Teglon Labs (teglon@vibes.lol)

🤝 贡献指南

叉克仓库
创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交更改 (git commit -am '添加一些精彩的功能')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
打开Pull Request

anti-bullshit-mcp-server