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TKU Academic Systems (TronClass & TKU-ilife)

TKU-MCP项目通过MCP协议将TronClass与Claude AI连接,实现交互功能。

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README

🚀 TKU-MCP - TKU模型上下文协议集成

TKU-MCP 项目借助模型上下文协议(MCP),将 TronClass 与 Claude AI 相连接,实现了 Claude 与 TronClass 的直接交互。不过需要注意的是,此项目仅用于演示 MCP 的使用,并不适用于生产环境或完整实现。

🚀 快速开始

在使用 TKU-MCP 前,请确保满足以下安装要求。

📦 安装指南

先决条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv 包管理器

安装 uv:

brew install uv

环境变量设置

.env 文件添加到项目文件夹中,内容如下:

USERNAME="YOURSTUDENTID"
PASSWORD="YOURSSOPASSWORD"

Claude 桌面集成

进入 Claude > 设置 > 开发者 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json,使其包含以下内容:

{
  "mcpServers": {
      "tku-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "ABSOLUTE PATH TO FOLDER",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

⚠️ 重要提示

此项目仅用于演示 MCP 的使用,不适合生产环境或完整实现。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端