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🚀 MCP 读取图像服务器

MCP 读取图像服务器是一个借助 OpenRouter 视觉模型来分析图像的工具。它提供了简洁的接口，支持通过 Claude - 3.5 - sonnet 和 Claude - 3 - opus 等多种视觉模型分析图像，可通过 OpenRouter API 进行访问。

🚀 快速开始

MCP 读取图像服务器能帮助你轻松利用 OpenRouter 视觉模型分析图像，下面将为你介绍详细的安装、配置和使用方法。

📦 安装指南

你可以使用以下命令进行安装：

npm install @catalystneuro/mcp_read_images

📚 详细文档

配置

该服务器需要一个 OpenRouter API 密钥，你可以从 OpenRouter 获取。将服务器添加到你的 MCP 设置文件（通常位于 ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 对于 VSCode）：

{
  "mcpServers": {
    "read_images": {
      "command": "read_images",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet"  // 可选，默认为 claude-3.5-sonnet
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用方法

该服务器提供了一个单一工具 analyze_image，用于分析图像：

💻 使用示例

基础用法

// 基本用法（使用默认模型）
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "你在这张图片中看到了什么？"  // 可选
  }
});

高级用法

// 使用特定模型进行分析
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  // 此处应补充完整代码

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