aipower-rpa-mcp-server

🚀 影刀AI力量平台 - RPA MCP 服务器

影刀AI力量平台 - RPA MCP 服务器是一个强大的工具，它基于 Model Context Protocol (MCP) 实现，在影刀 AI 力量平台与其他 MCP 主机（如 Claude Desktop、Cursor 等）之间搭建了桥梁，让 AI 能够调用 RPA 能力。影刀 AI 力量平台是一个低代码平台，可快速创建 AI 代理和 AI 工作流，有效助力用户利用 AI；影刀 RPA 则是一款友好的自动化产品，能将人力从重复性劳动中解放出来。

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YingDao AI Power: 一个快速创建 AI 代理和 AI 工作流的低代码平台，帮助用户有效利用 AI。

Ying Dao RPA: 一款面向用户的友好型 RPA 自动化产品，解放人力于重复性劳动。

🚀 快速开始

有两种方式可以运行 YindDao RPA，下面为你详细介绍：

本地模式

首先需要设置环境变量：

RPA_MODEL=local
SHADOWBOT_PATH={your_shadowbot_path} //影刀 RPA 可执行文件路径
USER_FOLDER={your_user_folder}       //影刀 RPA 用户文件夹路径

影刀 RPA 可执行文件路径

• Windows 系统：

D:\Program Files\{安装目录}\ShadowBot.exe

• Mac 系统：

/Applications/影刀.app

影刀 RPA 用户文件夹路径

你可以在影刀 RPA 设置中找到用户文件夹选项，具体如图所示：

Open API 模式（仅限企业用户）

同样需要设置环境变量：

RPA_MODEL=openApi
ACCESS_KEY_ID={your_access_key_id}
ACCESS_KEY_SECRET={your_access_key_secret}

获取方式

企业管理员可通过登录影刀 RPA 控台获取相关信息。请参考 影刀 RPA 帮助文档 - 认证

💻 使用示例

Stdio 服务器启动

客户端配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automa-ai-power/rpa-mcp-servers", "-stdio"],
      "env":{
        "RPA_MODEL":"openApi",
        "ACCESS_KEY_ID":"{your_access_key_id}",
        "ACCESS_KEY_SECRET":"{your_access_key_secret}"
      }
    }
  }
}

SSE 服务器配置

构建

你需要克隆仓库并进行构建：

git clone https://github.com/AutomaApp/aipower-rpa-mcp-server.git
cd aipower-rpa-mcp-servers
npm install
npm run build

配置

添加一个包含相关配置项的 .env 文件

启动

npm run start:server

客户端配置

AI Power 客户端配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "description": "影刀 RPA MCP 服务器"
    }
  }
}

默认端口为 3000

✨ 主要特性

本地模式

• queryRobotParam：查询 RPA 应用程序参数
• queryApplist：查询 RPA 应用程序列表
• runApplication：运行应用程序

Open API 模式

• queryRobotParam：查询机器人参数
• queryApplist：查询应用列表
• runApplication：执行应用程序

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，具体内容请参考 LICENSE 文件。