返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

MCP-Prompt-STDIO

该项目提供了一套简单易用的AI助手提示词模板,专门用于指导用户快速搭建符合Model Context Protocol标准的stdio服务器,包含环境配置、依赖安装、结构创建等全流程说明。

article

README

🚀 MCP 服务器设置提示

本提示简单易用,能助力您构建符合 Model Context Protocol (MCP) 标准输入输出的服务器,为开发提供便捷指引。

🚀 快速开始

只需两个简单步骤,即可开启使用:

  1. 复制:将 mcp-server-prompt.md 文件中的内容复制。
  2. 粘贴:把复制的内容粘贴到您选用的任意 AI 助手(如 Claude、ChatGPT 等)中。

就是这么简单,无需进行复杂的安装或设置操作。

📦 安装指南

虽然本项目无需复杂安装,但要让 AI 助手帮您搭建 MCP 服务器,需确保您所选的 AI 助手能正常运行。

✨ 主要特性

内容全面

提示文件涵盖了一系列全面的指令,可指导 AI 助手完成以下工作:

  • 设置合适的 Node.js 环境。
  • 安装所有必需的依赖项。
  • 创建 MCP 服务器结构。
  • 实现工具、资源和提示。
  • 对服务器进行测试和调试。

简化开发

此提示的设计初衷是让 MCP 服务器开发尽可能简便。借助 AI 助手引导您完成整个过程,能避免常见错误以及新手易犯的实现失误。同时,提示包含了 AI 所需的所有关键信息,涵盖了与 MCP 服务器开发相关的特定技术要求。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。


本项目旨在简化每个人的 MCP 服务器开发工作。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端