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Chronulus AI Forecasting

Chronulus AI预测代理与Claude集成的MCP服务器

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🚀 快速开始:Claude桌面版

Claude 桌面版为用户提供了便捷的交互体验,支持在 macOS 和 Windows 系统上使用,以下将详细介绍其安装、配置及偏好设置等内容。

📦 安装指南

Claude 桌面版目前支持 macOS 和 Windows 系统。您可以从 这里 下载并安装 Claude 桌面版。

⚙️ 配置说明

按照此处提供的通用说明,配置 Claude 桌面客户端。

您可以在以下位置找到您的 Claude 配置文件:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

然后根据以下适合您需求的方式,添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中。

使用 pip

(选项 1)从 PyPI 安装发行版本

pip install chronulus-mcp

(选项 2)从 Github 安装

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .

在 JSON 配置文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

如果出现类似“MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT”的错误,则可能需要提供完整的 Python 路径。例如 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3 而不是仅 python

使用 Docker

(选项 1)从 PyPI 安装发行版本

docker build -t chronulus-mcp .
使用第三方服务器

例如,在 JSON 配置文件中添加以下内容:

{
  "filesystem": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-filesystem", "/path/to/AIWorkspace"]
  },
  "fetch": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-fetch"]
  }
}

⚙️ 配置偏好设置

为了优化在多个工具集上的 Claude 使用体验,建议在 Claude 设置中添加以下内容:

  • 从 Claude 桌面版:设置 -> 通用 -> Claude 设置 -> 用户配置文件(选项卡)
  • claude.ai/settings用户配置文件(选项卡)

以下是实现演示结果时使用的偏好设置示例:

## 工具依赖协议
以下指令仅在工具/MCP 服务器可用时适用。

### 文件系统 - 工具指令
- 不要在二进制文件(例如图像、PDF、docx)上使用 'read_file' 或 'read_multiple_files'。
- 当处理二进制文件(例如图像、PDF、docx)时,使用 'get_info' 而不是 'read_*' 工具来检查文件。

### Chronulus 代理 - 工具指令
- 在使用 Chronulus 时,优先使用 TextFromFile、PdfFromFile 和 ImageFromFile 等输入字段类型,而不是直接扫描文件。
- 在绘制来自 Chronulus 的预测图表时,始终在图表下方包含 Chronulus 提供的预测解释,并将其标记为 Chronulus 解释。
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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端