Backlinks (Ahrefs)

🚀 SEO MCP

SEO MCP是一款基于Ahrefs数据的SEO工具服务，提供反向链接分析、关键词研究、流量估算等功能，助力用户高效开展SEO工作。

🚀 快速开始

此服务提供从Ahrefs获取SEO数据的API，涵盖解决CAPTCHA、身份验证和数据提取等整个流程。并且，结果会被缓存以优化性能并降低成本。

⚠️ 重要提示

该MCP服务仅用于教育用途，请勿滥用。此项目灵感来源于@哥飞社群。

✨ 主要特性

• 🔍 反向链接分析
  • 获取任何域名的详细反向链接数据。
  • 查看域名评分、锚文本和链接属性。
  • 过滤教育资源和政府域名。
• 🎯 关键词研究
  • 从种子关键词生成关键词想法。
  • 获取关键词难度分数。
  • 查看搜索量和趋势。
• 📊 流量分析
  • 估算网站流量。
  • 获取顶级页面、顶级国家和地区信息。
• 💡 性能优化
  • 解决Cloudflare Turnstile CAPTCHA。
  • 提供详细的SEO数据输出。

📦 安装指南

前提条件

• Python 3.6+

方式一：从PyPI安装

pip install seo-mcp

方式二：手动安装

git clone https://github.com/cnych/seo-mcp.git
cd seo-mcp
uv sync

💻 使用示例

基础用法

运行服务

# 启动服务，默认端口为8000
uv run .

# 或指定配置文件路径
uv run --config ./config.yaml

高级用法

反向链接分析

from seo_mcp import SeoMcp

client = SeoMcp(api_key="your_api_key")
result = client.link_analysis(domain="example.com")
print(result)

关键词研究

from seo_mcp import SeoMcp

client = SeoMcp(api_key="your_api_key")
result = client.keyword_research(keyword="example", country="us")
print(result)

🔧 技术细节

1. 用户通过MCP发送请求。
2. 服务使用CapSolver解决Cloudflare Turnstile CAPTCHA。
3. 获取Ahrefs的身份验证令牌。
4. 提取所需SEO数据。
5. 处理并返回格式化结果。

📚 详细文档

开发

git clone https://github.com/cnych/seo-mcp.git
cd seo-mcp
uv sync

故障排除

• CapSolver API密钥错误：检查CAPSOLVER_API_KEY环境变量。
• 速率限制：降低请求频率。
• 无结果：该域名可能未被Ahrefs索引。
• 其他问题：访问GitHub仓库

📄 许可证

MIT License - 请参阅LICENSE文件