金大哥 - higress-ai-search-mcp-server MCP 详情

article

README

🚀 Higress AI-Search MCP 服务器

Higress AI-Search MCP 服务器是一个提供 AI 搜索工具的模型上下文协议（MCP）服务器。它借助 Higress 的 ai-search 功能，能够实时从多个搜索引擎获取信息，从而增强 AI 模型的响应能力。

🚀 快速开始

先决条件

使用 uv 进行包安装。
配置 Higress 并使用 ai-search 插件和 ai-proxy 插件。

✨ 主要特性

互联网搜索：支持 Google、Bing、Quark 等搜索引擎，可用于获取通用网络信息。
学术搜索：集成 Arxiv 搜索引擎，可用于查找科学论文和研究资料。
内部知识搜索：能够搜索内部知识库的信息。

📦 安装指南

选项 1：使用 uvx

使用 uvx 将自动从 PyPI 安装包，无需本地克隆仓库。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "员工手册、公司政策、内部流程文档"
      }
    }
  }
}

选项 2：使用 uv 进行本地开发

使用 uv 需要本地克隆仓库并指定源代码路径。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

控制台

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

📚 详细文档

服务器可通过环境变量进行配置：

HIGRESS_URL（可选）：Higress 服务的 URL（默认值为 http://localhost:8080/v1/chat/completions）。
MODEL（必填）：使用的 LLM 模型。
INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES（可选）：内部知识库的描述。

higress-ai-search-mcp-server