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model-context-protocol-resources

该项目是关于Model Context Protocol(MCP)的学习资源集合,包含指南、工具和服务器实现,旨在帮助开发者理解和应用MCP标准。项目提供了多种MCP服务器的示例实现,如文件系统操作、Git管理、GitHub集成等,以及开发指南和实用工具。

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README

🚀 模型上下文环境

本项目提供了与AI模型交互的统一接口,支持多种语言和多种AI模型,还实现了数据安全交换协议,能广泛应用于研究、开发和教育等场景。

🚀 快速开始

安装

go get github.com/cyanheads/model-context@latest

使用示例

ctx := modelcontext.NewContext()
ctx.AddModel("gpt", &GPT{})
ctx.AddModel("claude", &Claude{})
result, err := ctx.Invoke("gpt", prompt)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result)

✨ 主要特性

  1. 统一接口:🔄 提供标准化API,简化与不同AI模型的交互。
  2. 多语言支持:🌐 支持多种编程语言。
  3. 灵活适配:🔌 易于扩展新模型和功能模块。
  4. 安全机制:🔒 保障数据传输和存储的安全性。

📦 安装指南

使用以下命令进行安装:

go get github.com/cyanheads/model-context@latest

💻 使用示例

基础用法

ctx := modelcontext.NewContext()
ctx.AddModel("gpt", &GPT{})
ctx.AddModel("claude", &Claude{})
result, err := ctx.Invoke("gpt", prompt)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result)

📚 详细文档

使用场景

  • 研究
    • 🔍 比较不同AI模型的性能差异。
    • 📊 对比分析各种模型的表现。
  • 开发
    • ⚙️ 快速集成AI能力到应用中。
    • 📡 利用统一接口调用多种模型。
  • 教育
    • 📖 提供学习不同AI模型的机会。
    • 🚀 实现AI技术知识的传播。

项目结构

model-context/
├── cmd/              # 命令行工具入口
├── internal/        # 核心功能包
│   ├── context.go   # 上下文管理逻辑
│   ├── model.go     # 模型接口定义
│   └── adapter/      # 各模型适配器
├── api/             # HTTP API接口
├── test/            # 单元测试文件
└── config/          # 配置管理

贡献指南

  1. 代码规范
  • 💻 采用Go语言风格。
  • 📋 遵循项目编码规范。
  1. 提交规则
  • 📝 提交信息需明确说明修改内容。
  • 📦 每个功能单独提交。

学习资料

注意事项

⚠️ 重要提示

本项目正在积极开发中,可能会有不兼容的更改。请在更新时留意版本变更。

📄 许可证

本项目及其组件采用Apache License 2.0协议。具体许可信息请查看LICENSE文件。 Apache 2.0 License

创建者cyanheads

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端