mcp-jo1

🚀 MCP 个人服务器和客户端用于 LLM

MCP 个人服务器和客户端专为大语言模型（LLM）设计，可用于实现特定的功能，如获取美国天气数据等，为开发和使用相关服务提供便利。

🚀 快速开始

项目初始化

1. 使用 uv 初始化新项目

uv init --python=3.10 .
touch .gitignore .env
cat << EOF >> .gitignore
.env
.venv/
__pycache__/
EOF

2. 创建 Python 虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate

3. 安装依赖项

uv add dashscope httpx mcp python-dotenv langchain langchain-core langchain-mcp-adapters langchain-community langgraph

📦 安装指南

MCP 服务器

天气服务 MCP 服务器

这是用于获取美国天气数据的天气服务 MCP 服务器。

创建项目

# 创建新目录
mkdir -p servers/weather-server-mcp

# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
source .venv/bin/activate

# 创建我们的服务器文件
cd servers/weather-server-mcp
touch weather.py

运行

1. 从 MCP 主机（例如 OpenCat）复制服务器配置文件
2. 选择此 MCP 服务器的工具（天气）
3. 在主机中聊天（例如 OpenCat）

MCP 客户端

天气服务器 MCP 客户端

这是用于获取美国天气数据的天气服务 MCP 客户端。

创建项目

# 创建项目目录
mkdir -p clients/mcp-client

# 创建虚拟环境
uv venv
# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate

# 创建我们的主文件
cd clients/mcp-client
touch client.py

运行

# 以 weather mcp 服务器为后端运行客户端
uv run ./clients/mcp-client/client.py ./servers/weather-server-mcp/weather.py

🔧 技术细节

检查 MCP 服务器

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  uv \
  --directory servers/weather-server-mcp \
  run \
  weather.py