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README

🚀 Wrike MCP 服务器

这是一个轻量级的 Wrike MCP 服务器实现，能够助力您将 Wrike 集成到您心仪的大型语言模型 (LLM) 工具之中，实现 Wrike 与 LLM 工具的高效交互。

🚀 快速开始

Wrike MCP（模型控制协议）服务器在 Wrike 项目管理平台和语言学习模型之间搭建了一座桥梁。它借助一组定义清晰的 API 端点，让 AI 驱动的工具能够与 Wrike 数据进行交互。

✨ 主要特性

使用 permalink URL 获取任务详细信息
检索分配给已认证用户的任务
从特定文件夹获取任务
在指定 permalink URL 的 Wrike 任务上写入 HTML 评论（支持 @ 提及）
在由指定 permalink URL 指定的文件夹中创建新的 Wrike 任务

📦 安装指南

环境需求

Python 3.x
Wrike API 令牌
必需的 Python 包（见 requirements.txt）

安装步骤

克隆仓库
创建并激活虚拟环境：

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境
# 适用于 macOS 和 Linux:
source venv/bin/activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

配置您的客户端应用程序（例如 Cursor IDE）以与 MCP 服务器配合使用：
- a. 转到 设置 → Cursor 设置 → MCP，然后点击 添加新的全局 MCP 服务器
- b. 添加以下配置，路径正确：

{
    "mcpServers": {
        "wrike-mcp-server": {
            "command": "/Users/username/wrike-mcp-server/.venv/bin/python /Users/username/wrike-mcp-server/server.py",
            "env": {
                "WRIKE_API_TOKEN": "<YOUR WRIKE API TOKEN>"
            }
        }
    }
}

- c. 启用 MCP 服务器

💻 使用示例

该服务器提供了几个 MCP 工具，用于与 Wrike 交互。以下是某些示例提示：

基础用法

1. 获取特定任务

请分析以下任务并提供简短摘要：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678

2. 获取分配给您的任务

请收集所有我的 Wrike 任务并构建一个优先级列表，每个任务都有链接。涉及我老板约翰·多伊的任务应被视为更重要。在标题下方包含每个任务的链接。

3. 从特定文件夹获取任务

请总结以下文件夹中的所有 Wrike 任务：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678  
请排除输出中有关价格和预算的信息。

4. 在 Wrike 任务上写入 HTML 评论

请在此 Wrike 任务上撰写一条包含 Lorem Ipsum 文本的评论，并提及约翰·多伊 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789

5. 在指定文件夹中创建新的 Wrike 任务

请在此指定文件夹中创建 Wrike 任务 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789，内容为格式良好的 Lorem Ipsum 文本。

📄 许可证

该项目在 MIT 许可证下发布——有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

wrike-mcp-server