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Ollama

一个用于将Ollama与Claude Desktop等MCP客户端集成的模型上下文协议服务器

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README

🚀 MCP Ollama 服务器

MCP Ollama 服务器是一个用于将 Ollama 集成到 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中的模型上下文协议(MCP)服务器,能够有效实现 Ollama 与相关客户端的集成。

🚀 快速开始

需求

  • Python 3.10 或更高版本
  • 已安装并运行的 Ollama(下载链接
  • 至少下载一个 Ollama 模型(例如:ollama pull llama2

配置 Claude Desktop

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:

  • macOS 的路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows 的路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ollama": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-ollama"
      ]
    }
  }
}

开发

以开发模式安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-ollama.git
cd mcp-ollama
uv sync

使用 MCP 检查器进行测试

mcp dev src/mcp_ollama/server.py

✨ 主要特性

该服务器提供了四个主要工具:

  • list_models - 列出所有已下载的 Ollama 模型
  • show_model - 获取特定模型的详细信息
  • ask_model - 使用指定模型回答问题

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端