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🚀 bpftrace MCP Server：生成eBPF以跟踪Linux内核

bpftrace MCP Server是一个轻量级的MCP（模型上下文协议）服务器，它为AI助手提供了访问bpftrace内核跟踪功能的途径，可助力开发者高效地对Linux内核进行跟踪和分析。

bpftrace MCP Server演示

✨ 主要特性

list_probes：列出可用的bpftrace探测点，并支持可选的过滤功能。
list_helpers：获取bpftrace辅助函数的相关信息。
exec_program：执行bpftrace程序，并以缓冲输出的方式返回结果。
get_result：异步检索程序执行的结果。

📦 安装指南

前提条件

安装Rust（若尚未安装）：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

确保已安装bpftrace：

sudo apt-get install bpftrace  # Ubuntu/Debian
# 或者
sudo dnf install bpftrace      # Fedora

构建服务器：

cargo build --release

快速设置

可以使用我们提供的自动化设置脚本：

Claude桌面版：./setup/setup_claude.sh
Claude代码版：./setup/setup_claude_code.sh

如需详细的设置说明和手动配置方法，请参阅 setup/SETUP.md。

🚀 快速开始

直接执行

./target/release/bpftrace-mcp-server

通过Cargo执行

cargo run --release

手动配置

如需Claude桌面版或Claude代码版的手动设置说明，请参阅 setup/SETUP.md。

💻 使用示例

列出系统调用探测点

await list_probes(filter="syscalls:*read*")

获取BPF系统信息

info = await bpf_info()
# 返回系统信息、内核辅助函数、特性、映射类型和探测点类型

执行简单跟踪

result = await exec_program(
    'tracepoint:syscalls:sys_enter_open { printf("%s\\n", comm); }',
    timeout=10
)
exec_id = result["execution_id"]

获取执行结果

output = await get_result(exec_id)
print(output["output"])

🔧 技术细节

Rust服务器采用了以下技术和组件：

Tokio异步运行时，以实现并发操作。
子进程管理，用于执行bpftrace程序。
DashMap，实现线程安全的内存缓冲。
自动清理旧缓冲区。
rmcp crate，用于实现MCP协议。

⚠️ 安全注意事项

服务器需要sudo权限才能运行bpftrace。
密码处理：创建一个 .env 文件并存储你的sudo密码：
```
echo "BPFTRACE_PASSWD=your_sudo_password" > .env
```

替代方法：为bpftrace配置无密码sudo：

sudo visudo
# 添加：your_username ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/bpftrace

无脚本验证 - 信任AI客户端生成安全的脚本。
资源限制：最大执行时间为60秒，缓冲区最多可容纳10000行。
详细的安全配置请参阅 SECURITY.md。

📄 局限性

不支持实时流式传输（需使用 get_result 进行轮询）。
密码处理方式简单（生产环境中需改进）。
执行记录无持久化存储。
错误处理机制较为基础。

📚 详细文档

设置指南 - 详细的安装和配置说明。
Claude代码版设置 - Claude代码版的特定说明。
CLAUDE.md - AI助手的开发指南。
设计文档 - 架构和设计细节。

🚧 未来改进方向

增加SSE传输，以支持实时流式传输。
实现适当的身份验证机制。
增加脚本验证和沙箱功能。
支持保存/加载跟踪会话。
与eBPF程序进行集成。

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