返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

prompts.chat-mcp

prompts.chat MCP服务器,允许AI编码助手直接访问数千个AI提示词,支持搜索、获取和保存提示词,并提供变量替换功能。

article

README

🚀 prompts.chat MCP 服务器

prompts.chat MCP 服务器可让你在 AI 编码助手里直接访问数千条 AI 提示词,提升你的编码效率。

🚀 快速开始

你可以按照以下步骤安装并使用 prompts.chat MCP 服务器,以便在你的 AI 编码助手中直接访问大量 AI 提示词。

✨ 主要特性

  • MCP 提示词:通过 MCP 提示词功能直接浏览和使用提示词。
  • 搜索提示词:可按关键词、类别或标签搜索 AI 提示词。
  • 获取提示词:通过 ID 检索提示词详情,并支持变量替换。
  • 变量支持:自动处理带有 ${variable} 语法的提示词。

📦 安装指南

安装要求

  • Node.js >= v18.0.0
  • 兼容 MCP 的客户端(如 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等)

在 Cursor 中安装

将以下内容添加到你的 Cursor MCP 配置文件(~/.cursor/mcp.json)中:

  • 远程服务器(推荐)
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}
  • 本地服务器
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
    }
  }
}

在 Windsurf 中安装

将以下内容添加到你的 Windsurf MCP 配置文件中:

  • 远程服务器(推荐)
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "serverUrl": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}
  • 本地服务器
{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
    }
  }
}

在 VS Code 中安装

将以下内容添加到你的 VS Code MCP 设置中:

  • 远程服务器(推荐)
"mcp": {
  "servers": {
    "prompts-chat": {
      "type": "http",
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}
  • 本地服务器
"mcp": {
  "servers": {
    "prompts-chat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
    }
  }
}

在 Claude Code 中安装

  • 远程服务器(推荐)
claude mcp add --transport http prompts-chat https://prompts.chat/api/mcp
  • 本地服务器
claude mcp add prompts-chat -- npx -y @fkadev/prompts.chat-mcp

在 Zed 中安装

将以下内容添加到你的 Zed settings.json 文件中:

{
  "context_servers": {
    "prompts-chat": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
      }
    }
  }
}

🔧 配置说明

本地服务器支持以下环境变量: | 变量 | 描述 | |------|------| | PROMPTS_API_KEY | 可选的 API 密钥,用于认证请求 | | PROMPTS_QUERY | 可选的查询字符串,用于过滤提示词(例如:users=a,b&categories=c,d&tags=e,f) |

环境变量配置示例

{
  "mcpServers": {
    "prompts-chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"],
      "env": {
        "PROMPTS_API_KEY": "your-api-key",
        "PROMPTS_QUERY": "users=username&categories=coding&tags=productivity"
      }
    }
  }
}

🔨 可用工具

| 工具 | 描述 | |------|------| | search_prompts | 按关键词搜索 AI 提示词,支持按类型、类别和标签过滤。 | | get_prompt | 通过 ID 获取提示词,支持带有模板变量的提示词的变量提取。 | | save_prompt | 将新提示词保存到你的账户。需要 PROMPTS_API_KEY |

📚 MCP 提示词

此服务器将 prompts.chat 上的所有公共提示词作为 MCP 提示词公开。你可以使用 prompts/list 浏览可用提示词,使用 prompts/get 并进行变量替换来检索提示词。

💻 使用示例

基础用法

向你的 AI 助手提问:

Search for prompts about code review
Get the prompt for "act as a linux terminal"

🔗 相关链接

📄 许可证

ISC 许可证

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端