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fm-mcp-servers

该项目包含多个MCP服务器实现,主要用于广告营销领域的数据报告集成,支持从Liftoff、Jampp、Kayzen等平台获取广告活动数据。

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README

🚀 模型上下文协议(MCP)服务器

模型上下文协议(MCP)服务器由FeedMob开发团队开发和维护,它能为AI模型提供结构化数据与上下文,助力模型在特定领域和数据源中更好地理解与交互。

🚀 快速开始

此仓库包含一组 模型上下文协议 (MCP) 服务器,由FeedMob开发团队开发和维护。

📚 概述

MCP(Model Context Protocol)服务器提供结构化数据和上下文,使AI模型能够更好地理解并交互于特定领域和数据源。

✨ 主要特性

  • 提供多种广告与营销领域的服务器实现,可集成不同平台的报告API获取广告活动数据。
  • 各服务器实现包含详细文档,便于使用和开发。

🚀 已提供的服务器

广告与营销

  • Liftoff 报告
    • 集成Liftoff的报告API以获取广告活动数据,支持创建报告、检查报告状态、下载报告数据(CSV或JSON)、列出应用、列举活动以及下载 enriched with campaign names 的报告数据。
  • Jampp 报告
    • 集成Jampp的报告API以获取广告活动数据,可跟踪广告支出、查看性能指标和每日统计信息。
  • Kayzen 报告
    • 集成Kayzen的报告API以获取广告活动数据,支持列出所有报告和获取报告的数据。
  • Singular 报告
    • 集成Singular的报告API以获取广告活动数据,可从Singular API获取报告数据。
  • Appsamurai 报告
    • 集成AppSamurai广告支出API以获取广告活动数据,可从AppSamurai广告支出API获取数据。

📚 详细文档

每个服务器实现都包含其自身的详细文档,位于各自目录中。

🤝 贡献

我们欢迎贡献!请随时提交Pull Request。

📄 许可证

本项目在 MIT License 下许可 - 详情请参阅 LICENSE 文件。


由FeedMob开发团队 ❤️ 开发和维护

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端