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lyraios

LYRAIOS是一个基于模型上下文协议(MCP)的多AI代理操作系统,旨在通过连接金融网络和区块链公链扩展AI应用功能,提供区块链操作、金融科技分析和教育学习等服务。

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README

🚀 L YRA

L YRA 是一款用于数据分析和可视化的工具,支持多种数据源,能提供丰富的图表类型,助力用户高效完成数据分析与结果展示。

🚀 快速开始

安装依赖

使用 pip 安装项目依赖:

pip install -r requirements.txt

配置环境变量

创建 env 文件并添加以下内容:

FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development

启动应用

运行以下命令启动 Flask 应用:

flask run --port 5000

✨ 主要特性

  • 数据导入与预处理
  • 可视化分析
  • 报告生成

📦 安装指南

使用 pip 安装

pip install lyra

📚 详细文档

配置选项

编辑 config.py 文件:

class Config:
    DEBUG = False
    TESTING = False
    CSRF_ENABLED = True
    SECRET_KEY = 'your-secret-key'

启动命令

运行以下命令启动应用:

python app.py

项目结构

lyra/
├── app.py         # 主应用文件
├── config.py      # 配置文件
└── requirements.txt  # 依赖管理文件

运行脚本

运行 run.sh 脚本启动应用:

python app.py

监控与维护

健康检查

访问 /health 端点检查服务状态。

日志查看

查看位于 logs/ 文件夹中的日志文件。

数据库配置

默认配置(SQLite)

编辑 config.py

class Config:
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///data.db'

自定义配置(PostgreSQL)

编辑 config.py 并添加以下内容:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://user:password@host:port/database'

贡献指南

欢迎贡献!请参考 CONTRIBUTING.md 文件获取详细信息。

📄 许可证

本项目 licensed under the Apache License 2.0 - 详情请见 LICENSE 文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端