金大哥 - graphiti-mcp-server MCP 详情

article

README

🚀 图灵 MCP 服务器 🧠

这是一个强大的知识图谱服务器，专为 AI 代理设计。它结合了 Neo4j 和 Model Context Protocol (MCP)，能实现动态知识图谱管理、与 OpenAI 模型无缝集成等功能，为 AI 应用提供有力支持。

🚀 快速开始

本服务器是一个强大的知识图谱服务器，专为 AI 代理设计，结合了 Neo4j 和 Model Context Protocol (MCP)。以下是快速使用的步骤：

克隆仓库：

git clone https://github.com/gifflet/graphiti-mcp-server.git
cd graphiti-mcp-server

设置环境变量：

cp .env.sample .env

根据需要编辑 .env 文件：

# 对于 LLM 操作所需
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-4o

启动服务：

docker compose up

✨ 主要特性

🔄 动态知识图谱管理，使用 Neo4j
🤖 与 OpenAI 模型无缝集成
🔌 MCP（模型上下文协议）支持
🐳 Docker 部署就绪
🎯 自定义实体提取功能
🔍 高级语义搜索

📦 安装指南

前置条件

Docker 及 Docker Compose
Python 3.10 或更高版本
OpenAI API 密钥

安装步骤

克隆仓库：

git clone https://github.com/gifflet/graphiti-mcp-server.git
cd graphiti-mcp-server

设置环境变量：

cp .env.sample .env

根据需要编辑 .env 文件：

# 对于 LLM 操作所需
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-4o

启动服务：

docker compose up

🔧 技术细节

配置

Neo4j 设置 🗄️

Neo4j 的默认配置如下：

用户名：neo4j
密码：demodemo
URI：bolt://neo4j:7687（Docker 网络内）
内存设置针对开发环境优化

Docker 环境变量 🐳

可以直接使用环境变量运行：

OPENAI_API_KEY=your_key MODEL_NAME=gpt-4o docker compose up

集成

Cursor IDE 集成 🖥️

配置 Cursor 连接至 Graphiti：

{
  "mcpServers": {
    "Graphiti": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

将 Graphiti 规则添加到 Cursor 的用户规则中（参见 graphiti_cursor_rules.md）
在 Cursor 中启动一个代理会话

架构

服务器主要包含两个部分：

使用 Neo4j 数据库进行图谱存储
图灵 MCP 服务器，负责 API 和 LLM 操作

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情参见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

Neo4j 团队，感谢杰出的图数据库
OpenAI，感谢强大的 LLM 模型
MCP 社区，感谢协议规范

graphiti-mcp-server