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Handwriting OCR MCP server

手写OCR的MCP服务端,提供文档上传、状态检查和文本获取功能

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README

🚀 手写OCR MCP服务器

本项目是专为手写OCR API开发的模型上下文协议(MCP)服务器,它实现了MCP客户端与手写OCR服务之间的集成,允许用户上传图片和PDF文档,检查其状态,并以Markdown格式获取OCR结果。

🚀 快速开始

手写OCR MCP服务器实现了MCP客户端与手写OCR服务之间的集成。本部分将概述安装流程,并提供使用客户端的基本示例。该服务器允许您上传图片和PDF文档,检查其状态,并以Markdown格式获取OCR结果。

✨ 主要特性

转录

  • 上传文档
  • 检查状态
  • 获取文本

📦 安装指南

先决条件

开始之前,请确保以下几点已满足:

  • 系统上安装了Node.js(推荐版本18.x或更高)。
  • 手写OCR平台拥有活动账户,并且有有效的API令牌

通过史密瑟自动安装

要通过史密瑟为Claude桌面自动安装handwriting-ocr-mcp-server:

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

为Claude桌面手动安装

要在Claude桌面应用程序中使用手写OCR MCP服务器,请使用以下内容:

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

🔧 技术细节

手写OCR MCP服务器支持以下环境变量用于身份验证和配置:

  • API_TOKEN:您的API令牌。

您可以在手写OCR平台的API设置仪表板中找到这些值。

📚 详细文档

请参考手写OCR API文档

有关手写OCR MCP服务器的支持,请提交GitHub问题

📄 关于

为手写OCR平台开发的模型上下文协议(MCP)服务器。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端