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tsrs-mcp-server

一个基于MCP协议的TuShare数据服务,提供多种股票市场数据查询功能

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README

🚀 tsrs-mcp-server

这是一个基于 模型上下文协议 (MCP) 的 TuShare 数据服务器,为用户提供了一系列股票市场数据查询接口,能帮助用户便捷地获取所需的股票市场信息。

🚀 快速开始

在使用本项目前,你需要进行环境配置和项目构建。

环境配置

在运行之前,需要设置 TuShare 的 API token:

  • 复制 .env.example.env
  • .env 文件中设置你的 TuShare token:
TUSHARE_TOKEN=your_token_here

构建

前提条件:安装 Rust 和 Cargo。

cargo build --release

./target/release/tsrs-mcp-server

运行

你可以在 release 中找到对应平台下的编译产物, 例如 tsrs-mcp-server-<tag>-aarch64-apple-darwin.tar.gz。 运行方式如下图配置(仅展示在 chatwise 的配置): chatwise-config

✨ 主要特性

项目提供了以下 MCP 工具: | 工具名称 | 功能描述 | 主要参数 | 返回数据 | |---------|---------|---------|---------| | limit_step | 获取每天连板个数晋级的股票 | trade_date, start_date, end_date, nums | 股票代码、名称、交易日期、连板次数 | | ths_hot | 获取同花顺 App 热榜数据 | trade_date | 股票信息、排名、热度、概念等 | | kpl_list | 获取涨跌停板数据 | tag, start_date, end_date | 涨跌停详细信息、成交数据等 | | kpl_concept | 获取开盘啦概念题材列表 | trade_date | 题材代码、名称、涨停数量等 | | kpl_concept_cons | 获取开盘啦概念题材的成分股 | trade_date, ts_code | 题材成分股详细信息 | | limit_cpt_list | 获取每天涨停股票最多的概念板块 | trade_date, start_date, end_date | 板块代码、名称、连板数据等 | | moneyflow_ths | 获取同花顺个股资金流向数据 | ts_code, trade_date, start_date, end_date | 资金流向详细数据 | | moneyflow_cnt_ths | 获取同花顺概念板块每日资金流向 | trade_date, start_date, end_date | 板块资金流向数据 | | stk_mins | 获取 A 股分钟数据 | ts_code, freq, start_date, end_date | 分钟级别的交易数据 |

📚 详细文档

项目简介

本项目是一个用 Rust 实现的 MCP 服务器,封装了 TuShare 的 API 接口,提供了多个股票市场数据查询工具。项目主要使用以下技术:

  • Rust
  • 模型上下文协议 (MCP)
  • Poem MCP 服务器
  • TuShare API
  • 过程宏 (Procedural Macros)

项目结构

项目包含以下主要组件:

  • ts-derive:提供用于 TuShare API 的过程宏实现
  • ts-model:包含数据模型
  • src:主程序实现

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

鸣谢

感谢以下项目和库, 尤其是 poem-mcpserver 对 MCP 编写的极大便捷性支持, 没有它, 本项目没有如此简便的实现方式。同时感谢 TuShare API 提供的数据接口。最后要感谢 rust, 没有 procedural macros, 本项目的模版实现将变得异常机械化。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端